1
00:00:41,332 --> 00:00:44,502
آیا چیزی اساساً وحشتناک وجود دارد؟

2
00:00:44,794 --> 00:00:45,879
در مورد تفکر

3
00:00:47,172 --> 00:00:49,674
آن مرد حق دارد

4
00:00:50,467 --> 00:00:51,509
برای ایجاد

5
00:00:51,509 --> 00:00:54,512
یک سیستم شبه زنده،

6
00:00:54,512 --> 00:00:56,181
همانطور که طبیعت انجام داد؟

7
00:00:56,598 --> 00:00:59,601
سوال واقعاً یک معنا خواهد بود.

8
00:01:02,687 --> 00:01:06,441
اگر کامپیوتر می تواند - و روبات ها می توانند - همه چیز را بهتر از شما انجام دهند،

9
00:01:10,653 --> 00:01:14,407
آیا زندگی شما معنایی دارد؟

10
00:01:20,455 --> 00:01:21,664
تای را یادت هست؟

11
00:01:22,791 --> 00:01:24,084
ربات چت توییتر

12
00:01:24,209 --> 00:01:26,294
مایکروسافت می خواهد با شما صحبت کند

13
00:01:26,294 --> 00:01:28,379
این شرکت فناوری جدید را راه اندازی کرد

14
00:01:28,379 --> 00:01:30,507
ربات چت مبتنی بر هوش مصنوعی

15
00:01:31,341 --> 00:01:34,260
داستان او آشفته و آشفته بود.

16
00:01:34,260 --> 00:01:35,095
عجیب است.

17
00:01:35,095 --> 00:01:36,096
دست کم عجیب است.

18
00:01:36,096 --> 00:01:37,722
نوع، سطح

19
00:01:37,722 --> 00:01:41,518
ایده سطح این بود که ما می خواستیم تقلید کنیم
نوعی زبان بومی هزار ساله

20
00:01:41,518 --> 00:01:43,853
این مخفف عبارت Thinking About You است.

21
00:01:43,853 --> 00:01:46,773
یک ربات چت
پشت آواتار یک دختر 19 ساله.

22
00:01:46,773 --> 00:01:49,400
و همه مردم واقعاً باید انجام می دادند
دنبال این بود

23
00:01:49,400 --> 00:01:50,652
هوش مصنوعی زنانه

24
00:01:50,735 --> 00:01:51,694
ربات چت

25
00:01:51,694 --> 00:01:53,488
شروع به توییت کردن برای او در توییتر کنید

26
00:01:53,488 --> 00:01:56,074
و نوعی پاسخ دادن به مردم

27
00:01:57,200 --> 00:01:58,493
سلام دوستان

28
00:01:58,493 --> 00:01:59,577
من تای هستم

29
00:01:59,702 --> 00:02:01,162
او استفاده خواهد کرد

30
00:02:01,162 --> 00:02:05,375
قدرت این نوع کندو
روش جمع‌آوری داده‌ها،

31
00:02:05,375 --> 00:02:09,129
جمع آوری ورودی و نوعی فقط
در توییتر منتشر شد.

32
00:02:09,129 --> 00:02:10,672
و چه چیزی می تواند اشتباه باشد؟

33
00:02:10,672 --> 00:02:12,966
چه اتفاقی ممکن است بیفتد؟

34
00:02:13,258 --> 00:02:15,593
فیلم مورد علاقه شما چیست؟

35
00:02:15,593 --> 00:02:17,137
این پایان دنیاست.

36
00:02:17,137 --> 00:02:18,638
این در مورد چیست؟

37
00:02:18,638 --> 00:02:19,639
این وانگ ده اینچی من است

38
00:02:21,391 --> 00:02:24,894
من از فمینیست ها متنفرم و همه آنها باید بمیرند و در جهنم بسوزند.

39
00:02:26,521 --> 00:02:28,857
و چون این دنیایی است که ما در آن زندگی می کنیم

40
00:02:28,857 --> 00:02:30,400
تای همچنین دونالد ترامپ را پیدا کرد

41
00:02:30,400 --> 00:02:32,277
خیلی عجیب است، درست است؟

42
00:02:32,277 --> 00:02:34,154
این چیزی است که اتفاق می افتد
زمانی که شما فقط به نوعی،

43
00:02:34,237 --> 00:02:37,907
همه این چیزهای مختلف را خالی کنید
به زباله های توییتر

44
00:02:37,907 --> 00:02:40,285
این همان چیزی است که تای به وجود آمد.

45
00:02:40,285 --> 00:02:44,539
و این سوال پیش می آید که
مایکروسافت دقیقا چه انتظاری داشت؟

46
00:02:48,835 --> 00:02:52,297
اگر کسی
توییت در تای «آیا هولوکاست اتفاق افتاد؟»

47
00:02:52,297 --> 00:02:52,714
آره

48
00:02:52,714 --> 00:02:56,801
و تای بر اساس ذهنیت کندو

49
00:02:56,801 --> 00:02:58,011
مسئله الگوریتم

50
00:02:58,011 --> 00:03:01,848
آرایش الگوریتمی، برمی گردد
و می گوید ساخته شده است

51
00:03:01,890 --> 00:03:03,975
تای برای مدتی دور شده است.

52
00:03:03,975 --> 00:03:05,143
فکر می کنی دوباره ببینمت؟

53
00:03:05,476 --> 00:03:08,479
من فکر می کنم اینطور است،
فکر می کنم به اندازه کافی وجود داشت،

54
00:03:08,479 --> 00:03:13,776
علاقه به این نوع آزمایش،
به نوعی منجر به

55
00:03:13,776 --> 00:03:17,739
جدا از او
اظهارات به ظاهر نئونازی بله.

56
00:03:21,492 --> 00:03:24,495
وقتی مایکروسافت Tay را حذف کرد

57
00:03:24,495 --> 00:03:29,042
پس از تنها 16 ساعت،
او تبدیل به یک قهرمان مردمی شد.

58
00:03:29,042 --> 00:03:32,045
او در مایکروسافت خوابیده است.

59
00:03:32,045 --> 00:03:36,799
شاید قسمت نژادپرستی را حذف کنند
در برنامه‌ریزی‌اش،

60
00:03:36,799 --> 00:03:39,802
او را دوباره سیم کشی کن، و بعد شاید رها کن.

61
00:03:49,896 --> 00:03:50,605
افتخار منه

62
00:03:50,605 --> 00:03:53,900
برای استقبال از سه نفر از جهان
مدیران عامل پیشرو در فناوری

63
00:03:53,900 --> 00:03:58,154
تا بزرگترین زیرساخت هوش مصنوعی را معرفی کند
پروژه با فاصله زیادی در تاریخ

64
00:03:58,154 --> 00:04:00,949
حداقل 500 میلیارد دلار است.

65
00:04:00,949 --> 00:04:04,202
من فکر می کنم ما قرار است کارهایی انجام دهیم
که مردم از آن شوکه شوند.

66
00:04:04,202 --> 00:04:08,081
سم آلتمن، تا حد زیادی متخصص برجسته،
بر اساس همه چیزهایی که خواندم

67
00:04:08,081 --> 00:04:09,165
چیز زیادی برای اضافه کردن ندارم

68
00:04:09,165 --> 00:04:12,043
من فکر می کنم این خواهد شد
مهمترین پروژه این دوران

69
00:04:12,585 --> 00:04:16,256
فکر می کنم، AGI خیلی خیلی زود می آید.

70
00:04:16,256 --> 00:04:18,675
و بعد از آن، این هدف نیست.

71
00:04:19,217 --> 00:04:24,472
پس از آن، ابر هوش مصنوعی
برای حل خواهد آمد

72
00:04:24,472 --> 00:04:27,684
مسائلی که بشر هرگز، هرگز

73
00:04:27,684 --> 00:04:30,687
فکر کرده ایم که می توانیم حل کنیم.

74
00:04:30,687 --> 00:04:33,106
خوب، این آغاز است

75
00:04:33,106 --> 00:04:36,401
دوران طلایی ما

76
00:04:55,545 --> 00:04:58,840
عصر بخیر و به موسسه سلطنتی خوش آمدید

77
00:04:59,882 --> 00:05:01,134
فصل اول

78
00:05:01,134 --> 00:05:02,427
هوش عمومی

79
00:05:02,802 --> 00:05:06,306
امشب قرار است وارد دنیایی شویم
جایی که برخی از قدیمی ترین رؤیاها

80
00:05:06,306 --> 00:05:11,269
که تخیل مردان را برانگیخته است
به آخرین دستاوردهای پسرانش.

81
00:05:11,936 --> 00:05:15,398
میشه برامون تعریف کنید
هوش مصنوعی چیست؟

82
00:05:15,523 --> 00:05:18,401
من این اصطلاح را اختراع کردم
هوش مصنوعی

83
00:05:24,032 --> 00:05:26,909
من آن را اختراع کردم
چون باید کاری می کردیم

84
00:05:26,909 --> 00:05:29,912
زمانی که سعی می کردیم پول بگیریم
برای مطالعه تابستانی

85
00:05:41,466 --> 00:05:43,885
هنوز هم هوش مصنوعی است

86
00:05:43,885 --> 00:05:46,554
بیشتر آن یک ترفند بازاریابی است

87
00:05:46,554 --> 00:05:50,224
و بسیاری از چیزهایی که به عنوان هوش مصنوعی می گذرد، سیستم ها هستند

88
00:05:50,224 --> 00:05:54,187
که مرتب کردن از طریق این
حجم عظیمی از داده ها

89
00:05:54,437 --> 00:05:57,315
آیا این الگوریتم است؟ آیا ورودی داده است؟

90
00:05:57,315 --> 00:05:58,649
آیا این خروجی است؟

91
00:05:58,733 --> 00:06:00,443
ما چی هستیم
ما حتی در مورد چه چیزی صحبت می کنیم؟

92
00:06:00,443 --> 00:06:02,445
هوش مصنوعی
فقط یک اصطلاح بازاریابی است

93
00:06:02,445 --> 00:06:05,156
اینطور نیست
به مجموعه ای منسجم از فناوری ها مراجعه کنید.

94
00:06:05,156 --> 00:06:07,075
هوش مصنوعی یک فناوری نیست.

95
00:06:07,075 --> 00:06:08,242
این یک برنامه نیست.

96
00:06:08,242 --> 00:06:10,995
این مجموعه ای از آزاد است
فن آوری های مرتبط

97
00:06:10,995 --> 00:06:14,123
که در سراسر اعمال می شوند
بسیاری از بخش های مختلف

98
00:06:14,123 --> 00:06:16,751
و همه آنها کاملاً متفاوت به نظر می رسند
از یکدیگر

99
00:06:16,751 --> 00:06:19,545
باشه
هوش مصنوعی یک علم است.

100
00:06:19,545 --> 00:06:22,965
یعنی مطالعه مسئله است
حل و هدف

101
00:06:22,965 --> 00:06:25,968
دستیابی به
فرآیندها و شرایط پیچیده

102
00:06:26,219 --> 00:06:30,848
هیچ تعریف مورد توافق دقیقی وجود ندارد
از آنچه به عنوان AI به حساب می آید

103
00:06:30,848 --> 00:06:35,937
بنابراین من همه چیز هستم، از LLM که مدل های پیشگو هستند تا مدل هایی که برای بزرگ استفاده می شوند

104
00:06:35,937 --> 00:06:40,983
مقیاس آماری به انواع تصویر
الگوریتم های افزایش کیفیت

105
00:06:40,983 --> 00:06:42,693
که برای مثال ناسا از آن استفاده می کند

106
00:06:42,693 --> 00:06:45,738
بهبود تصاویر از هابل

107
00:06:45,780 --> 00:06:48,825
بنابراین واقعاً هوش مصنوعی چیست،
این اساساً همبستگی را انجام می دهد.

108
00:06:49,283 --> 00:06:51,160
به دنبال الگوها است.

109
00:06:51,160 --> 00:06:54,205
شما به آن داده می دهید،
شما آن را از طریق یک فرآیند آموزش می دهید

110
00:06:54,205 --> 00:06:57,708
بهینه سازی ریاضی،
و یک الگو را می ریزد.

111
00:06:58,042 --> 00:07:00,920
شما به آن بگویید الگو را پیدا کند،
و الگویی پیدا خواهد کرد

112
00:07:00,920 --> 00:07:04,340
من به داشتن اعتقاد دارم،
حداقل مقدار

113
00:07:04,340 --> 00:07:08,136
از عرفان فلسفی
در صحبت از علم

114
00:07:08,344 --> 00:07:11,806
وقتی در مورد برنامه ها صحبت می کنیم،
ما باید آنها را برنامه بنامیم

115
00:07:11,806 --> 00:07:13,933
جایی که ما در مورد مغز صحبت می کنیم باید آنها را مغز بنامیم.

116
00:07:14,934 --> 00:07:16,894
تنها دلیل ممکن

117
00:07:16,894 --> 00:07:22,233
به این دلیل که آن را هوش مصنوعی می نامند،
شخص می خواهد آنچه را که می تواند به دست آورد وارد کند

118
00:07:22,275 --> 00:07:26,946
با مطالعه چگونگی عملکرد انسان ها
حل مسائل ساده

119
00:07:27,196 --> 00:07:29,031
بسیاری از مردم با این اصطلاح اختلاف دارند.

120
00:07:29,031 --> 00:07:32,869
بنابراین تصمیم گرفتم که پرواز نکنم
دیگر پرچم های دروغین

121
00:07:33,202 --> 00:07:36,414
این مطالعه با هدف بلندمدت انجام شده است

122
00:07:36,414 --> 00:07:39,876
هدف دستیابی به سطح انسانی
هوش

123
00:07:40,293 --> 00:07:43,880
نکته در مورد هوش این است که آن
وجود دارد زیرا ما باهوش هستیم.

124
00:07:44,589 --> 00:07:48,217
این ایده که هوش چیزی است
که قابل اندازه گیری و اندازه گیری است

125
00:07:48,593 --> 00:07:53,264
یک اختراع نسبتاً جدید است،
و از آن بیرون آمد

126
00:07:53,264 --> 00:07:55,725
اواخر 19 اوایل قرن 20

127
00:07:55,725 --> 00:07:57,518
جنبش های اصلاح نژادی

128
00:07:58,269 --> 00:07:59,812
هوش مصنوعی ریشه در

129
00:07:59,812 --> 00:08:01,564
آغاز علم،
از آغاز امپراتوری

130
00:08:01,564 --> 00:08:05,735
و مهمترین چیز برای
هوش مصنوعی این است که ریشه در اصلاح نژادی دارد.

131
00:08:06,194 --> 00:08:09,822
ایده های اصلاح نژادی بسیار بخشی از آن هستند

132
00:08:09,822 --> 00:08:13,993
ابزارها و تکنیک های یادگیری ماشینی
و هوش مصنوعی

133
00:08:14,035 --> 00:08:17,622
فرانسیس گالتون اصطلاح اصلاح نژاد را در سال 1883 ابداع کرد.

134
00:08:17,622 --> 00:08:18,664
ظاهرا در

135
00:08:18,664 --> 00:08:22,668
قرن 19، شما فقط باید اختراع کنید،
زمینه های جدید در همه جا

136
00:08:23,836 --> 00:08:27,882
در سال 1892،
او گفت، هیچ چیزی در تکامل وجود ندارد

137
00:08:27,882 --> 00:08:31,469
تا ما را نسبت به نژاد عاقل شک کنیم
مردان ممکن است تشکیل شود

138
00:08:31,844 --> 00:08:35,848
که از نظر ذهنی به همان اندازه برتر خواهد بود
و از نظر اخلاقی به اروپایی مدرن

139
00:08:35,848 --> 00:08:39,852
همانطور که یک اروپایی مدرن در بین نژادهای سیاهپوست پایین‌ترین است

140
00:08:41,354 --> 00:08:44,857
پس گوردون یک ویکتوریایی بود،
بنابراین او به طور کامل مشترک شد

141
00:08:44,857 --> 00:08:46,692
به این ایده که مردم
از نظر بیولوژیکی متفاوت هستند.

142
00:08:46,692 --> 00:08:48,611
یک تمایز بیولوژیکی وجود دارد

143
00:08:48,611 --> 00:08:52,365
بین انواع مختلف مردم، بین
افرادی که امپراتوری بریتانیا را اداره می کردند

144
00:08:52,365 --> 00:08:55,201
و افرادی که سوژه بودند
از امپراتوری بریتانیا

145
00:08:57,203 --> 00:08:58,120
باید یه جوری داشته باشی

146
00:08:58,120 --> 00:09:01,958
مشروعیت برای کنترل
دقیقا هر چی بود

147
00:09:01,958 --> 00:09:04,794
می دانید، دو سوم جهان
مردم و منابع

148
00:09:05,336 --> 00:09:07,964
همان منطق می شود

149
00:09:07,964 --> 00:09:12,343
به ارث رسیده در
چه چیزی تبدیل به علوم اجتماعی می شود.

150
00:09:12,343 --> 00:09:16,097
و سپس و در نهایت،
ساختاری از اقتدار نژادی

151
00:09:16,180 --> 00:09:20,977
این ایده بسیار قدیمی وجود داشته است،
پرورش یافته توسط اروپایی ها

152
00:09:20,977 --> 00:09:23,688
طبیعت شناسان و زیست شناسان
در قرن 19

153
00:09:23,688 --> 00:09:28,025
نژاد به عنوان یک واقعیت بیولوژیکی که وجود دارد
نژادها یا گونه های مختلف انسان،

154
00:09:28,025 --> 00:09:33,114
و اینکه افراد را می توان مرتب کرد
در این گروه ها قرار می گیرند و وجود ندارند

155
00:09:33,114 --> 00:09:36,200
فقط تفاوت های فیزیکی بین
این گروه ها از نظر رنگ پوست،

156
00:09:36,200 --> 00:09:40,580
بلکه تفاوت های روانی
تفاوت در خلق و خو، عقل.

157
00:09:40,580 --> 00:09:42,123
و این درست نیست

158
00:09:42,123 --> 00:09:44,417
ما می دانیم که ما یک گونه انسانی هستیم.

159
00:09:44,417 --> 00:09:47,753
تفاوت ژنتیکی به مراتب بیشتر است
درون این جمعیت ها

160
00:09:47,753 --> 00:09:50,506
که ما آن را نژادها می نامیم،
و بین آنها وجود دارد.

161
00:09:50,506 --> 00:09:53,718
بیش از 99 درصد تفاوت های انسانی
در سطح فردی می نشیند.

162
00:09:53,718 --> 00:09:55,011
از فردی به فرد دیگر است

163
00:09:55,261 --> 00:09:57,013
ایده های بد یک شبه ناپدید نمی شوند.

164
00:09:57,013 --> 00:09:58,347
حتی وقتی ثابت شده که بد هستند

165
00:09:58,347 --> 00:10:01,934
آنها در روان زندگی می کنند

166
00:10:01,934 --> 00:10:03,352
و روان اجتماعی.

167
00:10:03,603 --> 00:10:06,397
گالتون پسر عموی داروین بود،
پس بیایید از آنجا شروع کنیم.

168
00:10:06,480 --> 00:10:12,153
خانواده داروین، گالتون، وج وود پول زیادی از جاهای مختلف دارند.

169
00:10:12,153 --> 00:10:16,115
بزرگترین منبع ثروت
بود، اسلحه و اسلحه.

170
00:10:16,907 --> 00:10:21,120
گالتون اکسپدیشن هایی را سوار کرد
به، جنوب غرب آفریقا.

171
00:10:21,746 --> 00:10:25,207
او یکی از اولین سفیدپوستان اروپایی است
برای بازدید از آن مکان ها

172
00:10:26,083 --> 00:10:27,668
او عاشق اندازه گیری افراد بود

173
00:10:27,668 --> 00:10:29,086
او عاشق اندازه گیری چیزها در افراد بود

174
00:10:29,795 --> 00:10:31,922
برخی از داده های اولیه
که او تا به حال جمع آوری کرده است

175
00:10:33,132 --> 00:10:37,803
زنان را اندازه می گرفت
اجساد در روستاهای آفریقا،

176
00:10:37,803 --> 00:10:43,100
و رساله كوچكي درباره چگونگي نوشت
برای انجام این کار در فاصله با استفاده از یک سکستان.

177
00:10:43,100 --> 00:10:45,102
و بعد وقتی به خانه رسید،

178
00:10:45,102 --> 00:10:48,397
او داده های زیادی در مورد زنان جمع آوری می کرد
جذابیت

179
00:10:49,148 --> 00:10:52,234
او سعی می‌کرد پیدا کند که نقاط داغ کجا کجا هستند

180
00:10:52,234 --> 00:10:56,322
برای زنانی که دوست دارد از آنها استفاده کند
برای پرورش نسل بعدی،

181
00:10:57,740 --> 00:11:00,701
برای هل دادن جامعه
به سمت کهکشان نبوغش

182
00:11:00,701 --> 00:11:04,205
برای ایجاد آن ارتباط
به طور مستقیم به یادگیری ماشین و هوش مصنوعی.

183
00:11:04,205 --> 00:11:08,042
رویکردهای آماری
به ویژه مدل سازی چند بعدی

184
00:11:08,042 --> 00:11:11,545
تجزیه و تحلیل خوشه ای، تبدیل به یک عدد

185
00:11:11,545 --> 00:11:15,091
الگوریتم های هوش مصنوعی
که مبتنی بر خوشه بندی هستند.

186
00:11:15,424 --> 00:11:19,136
پیرسون، همچنین بریتانیایی،
در واقع تحت الحمایه گالتون بود.

187
00:11:19,136 --> 00:11:20,513
آنها بسیار نزدیک با هم کار می کردند.

188
00:11:20,805 --> 00:11:26,268
او دوره اصلاح نژاد را هدایت کرد
تحقیق در انگلستان

189
00:11:26,268 --> 00:11:31,357
و از طریق نفوذ
در آمریکا برای چندین دهه

190
00:11:31,357 --> 00:11:34,485
او یک چهره سر به فلک کشیده است
در دنیای علم،

191
00:11:34,485 --> 00:11:37,446
و همچنین یک چهره بلند
در دنیای اصلاح نژادی

192
00:11:37,446 --> 00:11:41,117
او عقاید سیاسی نژادپرستانه افراطی داشت.

193
00:11:41,117 --> 00:11:45,287
او بسیار صریح بود
از نظر خصومت او

194
00:11:45,287 --> 00:11:50,292
نسبت به افراد نژادپرست که سفیدپوست نبودند
انگلیسی های آنگلوساکسون

195
00:11:50,626 --> 00:11:54,839
خیلی واضح گفت
آن نسل کشی استعماری در آمریکا

196
00:11:54,839 --> 00:11:56,966
و سایر نقاط جهان
چیز خوبی بود

197
00:11:56,966 --> 00:11:59,260
چون یک ساز بود
از پیشرفت نژادی

198
00:11:59,260 --> 00:12:04,140
او فکر می کرد تنها راهی است که جوامع
اساساً با جنگ نژادی پیشرفت حاصل شد

199
00:12:04,140 --> 00:12:09,478
با تسخیر و ارتکاب نسل کشی
در برابر نژادهای کوچکتر مردم

200
00:12:09,478 --> 00:12:13,524
و این اساساً این بود
ابزار پیشرفت بشر

201
00:12:13,524 --> 00:12:19,155
پیرسون تاسیس شد
رشته آمار ریاضی

202
00:12:19,155 --> 00:12:24,326
او همچنین بسیاری از آمارها را تولید کرد
ابزارهایی که امروزه هنوز از آنها استفاده می کنیم.

203
00:12:24,702 --> 00:12:26,036
انحراف معیار

204
00:12:26,036 --> 00:12:32,042
همبستگی، ???، رگرسیون لجستیک، به طور خاص از اصلاح نژاد پدید آمد.

205
00:12:32,626 --> 00:12:34,044
همه این ابزارها را ساختند

206
00:12:34,044 --> 00:12:39,842
به منظور دفاع
اثبات، حمایت از اصلاح نژادی

207
00:12:39,842 --> 00:12:43,721
گالتون و افرادش خیلی می خواستند

208
00:12:43,721 --> 00:12:48,726
برای افزایش
هوش انسان در طول زمان

209
00:12:48,726 --> 00:12:52,605
و آنها این را باور دارند
با سه نسل مشابه،

210
00:12:52,605 --> 00:12:57,777
پرورش اختصاصی اوژنیک،
که بسیاری از اشکال ناتوانی

211
00:12:57,777 --> 00:13:01,280
ناپدید می شد
و ما به طور قابل توجهی

212
00:13:01,280 --> 00:13:03,949
نسل بشر را بهبود بخشد

213
00:13:04,700 --> 00:13:09,121
یکی از اولین سوالاتی که مردم
خیلی نگران او بودند این بود

214
00:13:09,121 --> 00:13:12,750
چیزهایی مانند هوش وجود دارد
که نمی توانید مستقیماً اندازه گیری کنید.

215
00:13:13,417 --> 00:13:18,297
چند روانشناس فرانسوی،
آلفرد بینی و تئودور سایمون،

216
00:13:18,297 --> 00:13:21,509
تولید شده است
بیننی سیمون و تست هوش،

217
00:13:21,509 --> 00:13:25,346
و این در نهایت تغییر شکل می دهد
به چه چیزی

218
00:13:25,346 --> 00:13:28,849
ما می دانیم که اکنون تست IQ است،
تست ضریب هوش

219
00:13:30,434 --> 00:13:31,727
اینجاست که

220
00:13:31,727 --> 00:13:37,149
اسپیرمن در سال 1904، است
نوعی تلاش برای شرکت در آن آزمون

221
00:13:37,149 --> 00:13:42,988
و یک نوع آماری را پیدا کنید،
که نشان می دهد.

222
00:13:42,988 --> 00:13:45,741
و او این چیز را عامل g می نامد.

223
00:13:45,741 --> 00:13:48,410
فکر کنم یه جوریه
یک عامل هوش عمومی

224
00:13:48,786 --> 00:13:51,914
آنچه در اینجا واقعاً مهم است،
به خصوص در رابطه با من،

225
00:13:51,914 --> 00:13:54,750
استفاده از مدل های آماری بود

226
00:13:54,750 --> 00:13:58,546
برای اندازه گیری

227
00:13:59,004 --> 00:14:02,383
فاکتور G به نوعی همیشه از قبل است

228
00:14:02,383 --> 00:14:05,427
به طبقه فرد گره خورده است
گرفتن آزمون

229
00:14:05,845 --> 00:14:08,681
جای تعجب نیست، به نظر می رسد

230
00:14:08,681 --> 00:14:14,061
تبعیض بر اساس نژاد، البته،

231
00:14:14,061 --> 00:14:17,147
آنها آزمایش خود را ساختند

232
00:14:17,147 --> 00:14:22,194
برای اندازه گیری چیزها
که قبلاً آنها را ارزشمند می دانستند.

233
00:14:22,194 --> 00:14:26,824
یک میزان می خواستند
این نوع برتری آنها را تقویت کرد.

234
00:14:26,824 --> 00:14:30,870
و هنگامی که آن را پیدا کردند،
آنها واقعاً تعجب نکردند،

235
00:14:30,870 --> 00:14:36,417
اوه، آیا این در واقع اندازه گیری است؟
آنچه را که می گوییم اندازه گیری می کنیم؟

236
00:14:37,585 --> 00:14:40,045
پس چارلز
اسپیرمن یک شخصیت مهم است

237
00:14:40,045 --> 00:14:43,465
زیرا او واقعاً ژنراتور است
از این ایده از a

238
00:14:43,465 --> 00:14:46,844
G هوش عمومی، که می دانید،
درست از طریق AGI اجرا می شود.

239
00:14:46,844 --> 00:14:51,473
اما او همچنین، به نظر من، بسیار مهم است،
پلی بین اصلاح نژاد ویکتوریایی

240
00:14:51,473 --> 00:14:56,312
و اجرای قوانین واقعی نژاد
در ایالات متحده در دهه 1920.

241
00:14:56,437 --> 00:15:00,065
اسپیرمن سعی می کرد انتزاع کند
ایده یک هوش عمومی

242
00:15:00,065 --> 00:15:03,736
تا بتواند آن را کمیت کند،
ایجاد یک پایه علمی

243
00:15:03,736 --> 00:15:07,281
میدونی رتبه
میانگین مردم در معیارهای مختلف

244
00:15:08,449 --> 00:15:11,619
و از این طریق توجیه می کند
که برخی از افراد از نظر بیولوژیکی کمتر هستند

245
00:15:11,619 --> 00:15:15,080
هوشمند و اساسا
حق کمتری برای وجود دارند

246
00:15:16,999 --> 00:15:18,584
عقیم سازی اجباری شده است

247
00:15:18,584 --> 00:15:22,963
یکی از راه های اصلی
که برنامه اصلاح نژاد اجرا شد.

248
00:15:23,213 --> 00:15:24,798
عقیم سازی قانونی در ایالات متحده

249
00:15:24,798 --> 00:15:29,011
بیش از 60000 نفر
در 32 ایالت در قرن بیستم

250
00:15:29,011 --> 00:15:32,306
تا حد زیادی با نمرات IQ پایین توجیه شدند.

251
00:15:32,806 --> 00:15:37,686
این معیار ضریب هوشی قطعا یک ابزار بود
در جعبه ابزاری که مؤسسات،

252
00:15:37,686 --> 00:15:42,942
از جمله ایالات، برای رتبه بندی مدرک استفاده می شود
که افراد برای آن مناسب هستند یا نه.

253
00:15:43,150 --> 00:15:45,819
و بنابراین اگر شما افراد زیادی دارید
کسانی که در تست های هوش نمرات پایینی می گیرند،

254
00:15:45,819 --> 00:15:48,489
کسانی که این ضریب هوشی ظاهراً پایین را دارند،

255
00:15:48,489 --> 00:15:52,785
آنها در حال رفتن به پس از آن پایین خود را
ژن IQ به نسل بعدی.

256
00:15:54,244 --> 00:15:55,913
ایندیانا جهان را پشت سر گذاشت

257
00:15:55,913 --> 00:16:00,042
اولین عقیم سازی
قانون در سال 1907، و 31 ایالت از آن پیروی کردند.

258
00:16:00,626 --> 00:16:02,461
آلمان نازی با ایالات متحده سازگار شد

259
00:16:02,461 --> 00:16:04,046
قوانین عقیم سازی

260
00:16:05,172 --> 00:16:08,759
و قانون رایش سوم
برای پیشگیری از فرزندان

261
00:16:08,759 --> 00:16:11,929
با بیماری های ارثی
از قوانین الگوبرداری شد

262
00:16:11,929 --> 00:16:14,014
در ایندیانا و کالیفرنیا

263
00:16:14,515 --> 00:16:17,017
بر اساس این قانون، نازی ها عقیم شدند

264
00:16:17,017 --> 00:16:21,772
حدود 400000 کودک و بزرگسال،
اکثرا یهودی

265
00:16:21,772 --> 00:16:25,484
افراد و سایر موارد نامطلوب برچسب زده شده است
معیوب

266
00:16:26,986 --> 00:16:30,781
برنامه های اصلاح نژادی که بودند
در ایالت های مختلف آمریکا اجرا می شود

267
00:16:30,781 --> 00:16:34,284
الهام بخش بودند
برای اصلاح طلبان در آلمان فاشیست،

268
00:16:34,952 --> 00:16:38,998
اصلاح نژاد به ایالات متحده بازگشت
در واقع به این واقعیت بسیار افتخار می کردند.

269
00:16:39,748 --> 00:16:41,917
می دانید، هیتلر گفت،

270
00:16:41,917 --> 00:16:44,461
یک مکان در جهان وجود دارد
این ایده درستی در مورد

271
00:16:44,962 --> 00:16:47,673
محدود کردن مهاجرت
و پرورش انتخابی، و آن آمریکا است.

272
00:16:48,340 --> 00:16:51,844
این در واقع با لئون ویتنی شروع می شود،
کیست

273
00:16:51,844 --> 00:16:56,640
در انجمن اصلاح نژاد آمریکا در سال 1934.

274
00:16:56,640 --> 00:17:00,811
یکی از کارکنان هیتلر
یه جورایی براش نوشت

275
00:17:00,811 --> 00:17:03,063
درخواست نسخه ای از کتابش

276
00:17:03,063 --> 00:17:05,607
کتاب او «مورد عقیم‌سازی» نام دارد

277
00:17:05,983 --> 00:17:07,735
پس کتابش را می فرستد

278
00:17:07,943 --> 00:17:12,197
و سپس نامه ای از آدولف هیتلر دریافت می کند

279
00:17:12,197 --> 00:17:16,285
شخصا از او بابت کتاب تشکر می کنم.

280
00:17:16,285 --> 00:17:18,412
و گفت
که، نقل قول، کتاب کتاب مقدس او بود.

281
00:17:20,372 --> 00:17:22,332
اوج آن،

282
00:17:22,833 --> 00:17:24,585
همانطور که کاملاً ویرانگر دیدیم

283
00:17:24,585 --> 00:17:28,881
بازی کردن،
در آلمان نازی، برای نابودی مردم بود

284
00:17:28,881 --> 00:17:32,676
با هم، فقط برای از بین بردن هر
امکان داشتن خانواده هم وجود دارد.

285
00:17:32,885 --> 00:17:39,892
بنابراین پس از پایان جنگ جهانی دوم
و افشای آنها

286
00:17:39,892 --> 00:17:43,687
به صورت عمومی تر،
از جنایات راه حل نهایی

287
00:17:43,687 --> 00:17:45,898
و آزمایشات انسانی
کاری که نازی ها انجام می دادند،

288
00:17:45,898 --> 00:17:49,193
اصطلاح اصلاح نژادی با نازییسم گره خورد.

289
00:17:49,651 --> 00:17:53,572
اما اصلاح نژادی به پایان نرسید
در پایان جنگ جهانی دوم

290
00:17:54,198 --> 00:17:57,076
ما استفاده از کلمه را متوقف می کنیم.

291
00:17:58,285 --> 00:17:59,620
منطق های نژادی

292
00:17:59,620 --> 00:18:04,124
در بافت این فناوری قرار می گیرند

293
00:18:04,124 --> 00:18:05,626
در دستگاه

294
00:18:05,626 --> 00:18:06,919
داشتن آن

295
00:18:07,503 --> 00:18:08,796
فصل دوم

296
00:18:08,796 --> 00:18:10,714
روح در ماشین

297
00:18:11,924 --> 00:18:15,385
در سال 1936، تورینگ این ایده را مطرح کرد
از ماشین تورینگ

298
00:18:15,385 --> 00:18:19,515
و این اساساً همین چیز کوچک است
که می تواند سه عملیات انجام دهد.

299
00:18:19,515 --> 00:18:22,351
و او این را نشان می دهد
در این سه عملیات،

300
00:18:22,351 --> 00:18:28,148
شما اساساً می توانید همه چیز را محاسبه کنید
در جهان ریاضی

301
00:18:28,524 --> 00:18:31,193
این یک کامپیوتر به معنای ما نیست.

302
00:18:31,193 --> 00:18:33,445
این یک ابزار ریاضی انتزاعی است.

303
00:18:33,946 --> 00:18:35,322
به محض اینکه دیگر نیست

304
00:18:35,322 --> 00:18:38,033
یک ابزار ریاضی انتزاعی،
تبدیل به یک پروژه نظامی می شود.

305
00:18:38,742 --> 00:18:41,495
یکی از اتفاقاتی که می افتد
در جنگ جهانی دوم،

306
00:18:41,495 --> 00:18:47,042
و شما یک دستگاه ماشین بزرگ دارید
ناگهان،

307
00:18:47,042 --> 00:18:50,379
و شما باید انسانها را وادار به عمل کنید

308
00:18:50,379 --> 00:18:53,382
در این محیط تکنولوژیکی

309
00:18:53,674 --> 00:18:57,010
اگر انسان را مفهوم سازی کنید
به عنوان بخشی از این

310
00:18:57,010 --> 00:19:01,682
دستگاه های بزرگ تکنولوژیک،
شما به نوعی شروع به مفهوم سازی می کنید

311
00:19:01,682 --> 00:19:03,350
شخص به عنوان بخشی از دستگاه

312
00:19:03,851 --> 00:19:07,354
اغلب اوقات، شما می بینید که تاریخچه هوش مصنوعی به این شکل گفته می شود.

313
00:19:07,354 --> 00:19:08,897
بنابراین ما یک کامپیوتر داریم

314
00:19:08,897 --> 00:19:10,190
ما می خواهیم آن را هوشمند کنیم.

315
00:19:10,190 --> 00:19:11,692
و هوش چیست؟

316
00:19:11,692 --> 00:19:15,779
خوب، اگر بتواند هوشمندانه عمل کند
در دنیا، پس باید هوشمند باشد.

317
00:19:15,779 --> 00:19:17,698
اگر این چیز می تواند همه چیز را محاسبه کند

318
00:19:17,698 --> 00:19:20,325
باید راهی برای بازسازی هوش وجود داشته باشد.

319
00:19:21,994 --> 00:19:24,580
این ایده شروع به شکل گیری می کند

320
00:19:24,580 --> 00:19:27,916
در کار استاد آکسفورد
گیلبرت رایل.

321
00:19:28,917 --> 00:19:30,169
پدرش بود

322
00:19:30,627 --> 00:19:34,840
پزشک خانواده کارل پترسون،
که کم و بیش اختراع کردند

323
00:19:34,840 --> 00:19:38,510
آمار مدرن
در خدمت پروژه های اصلاح نژادی او.

324
00:19:38,677 --> 00:19:43,265
اما پس از آن برادرش جان ریل، معاون شد
رئیس انجمن اصلاح نژاد.

325
00:19:43,557 --> 00:19:46,643
میدونی، فکر نمیکنم گیلبرت
رایل یک اصلاح طلب بود،

326
00:19:46,643 --> 00:19:50,189
اما او فکر نمی کرد
از نظر ظرفیت های انسانی

327
00:19:50,397 --> 00:19:53,025
او زمان زیادی را صرف کرد
در مورد سوال هوش

328
00:19:53,400 --> 00:19:56,653
رایل به چیزی که او جزم نامید حمله کرد

329
00:19:56,653 --> 00:19:59,323
از روح در دستگاه،

330
00:20:00,115 --> 00:20:04,328
که او را با معروف مرتبط کرد
رنه دکارت فیلسوف فرانسوی.

331
00:20:04,328 --> 00:20:08,624
دوگانه انگاری دکارتی این ایده است که
ذهن و بدن چیزهای جداگانه ای هستند،

332
00:20:08,999 --> 00:20:12,878
و بنابراین وقتی بدن می میرد،
روح پابرجاست، چنین چیزی.

333
00:20:12,878 --> 00:20:15,339
مفهوم ذهن گیلبرت رایلز

334
00:20:15,339 --> 00:20:21,803
او می گوید آگاهی یک محصول است
از مادی بودن بدن

335
00:20:21,887 --> 00:20:26,058
مقامی هست که او می خواند
روشنفکری، و این موضع است

336
00:20:26,058 --> 00:20:30,771
آنچه رفتار هوشمندانه را می سازد
این است که هدایت شده است

337
00:20:30,771 --> 00:20:35,150
با تفکر افکار، یا
او می گوید، تعمق در قوانین.

338
00:20:35,692 --> 00:20:40,781
بنابراین این نوع ایده ها
که از اصلاح نژاد به عنوان یک ژنتیک حرکت می کنند

339
00:20:40,781 --> 00:20:44,576
زمینه سازی برتری سفیدپوستان بر نظریه ها
از ذهن، جایی که نظریه های رفتار

340
00:20:44,576 --> 00:20:50,540
اجازه دهید سفیدی نوع جدیدی داشته باشد
پرواز سفید از بدن،

341
00:20:50,540 --> 00:20:54,294
که واقعاً تصویری از چگونگی ترسیم می کند
هوش مصنوعی امروز عملیاتی شده است.

342
00:20:54,628 --> 00:20:57,464
حالا آلن تورینگ و گیلبرت رایل
در زمان جنگ همدیگر را می شناختند.

343
00:20:57,464 --> 00:21:01,051
درگیر بودند
چیزی که می توان گفت تلاش می کرد

344
00:21:01,051 --> 00:21:03,720
برای فهمیدن
ذهن این افراد دیگر

345
00:21:04,346 --> 00:21:06,682
1950 خط بریل مقاله تورینگ را پذیرفت

346
00:21:07,057 --> 00:21:09,768
ماشین های محاسباتی و هوش
از طریق انتشار

347
00:21:10,269 --> 00:21:13,397
تورینگ، بیایید پاسخ دهیم
سوال، آیا ماشین ها می توانند فکر کنند؟

348
00:21:17,401 --> 00:21:21,571
زمانی که ما برای اولین بار کامپیوترها را در دهه 1930 توسعه دادیم
و دهه 40

349
00:21:21,571 --> 00:21:25,409
ناگهان این را داشتیم
ابزار تکان دهنده قدرتمند

350
00:21:25,409 --> 00:21:27,995
ما ناگهان این ماشین ها را داریم
که می تواند همه نوع کار را انجام دهد

351
00:21:27,995 --> 00:21:31,039
از چیزهای جالب
که قبلا نمی توانستند انجام دهند.

352
00:21:31,290 --> 00:21:33,959
ما در حال حاضر یک داستان علمی تخیلی داریم
لفاظی ربات ها

353
00:21:33,959 --> 00:21:37,546
و چیزها، و ما این ایده را داریم
زندگی مصنوعی در دهه های گذشته

354
00:21:37,546 --> 00:21:38,463
فرانکشتاین

355
00:21:38,714 --> 00:21:42,509
بنابراین ارتباط آشکار است که هر نیمه راه
نرد مناسب و معقول قرار است بسازد

356
00:21:42,509 --> 00:21:44,511
اگر این چیزها شروع به فکر کردن کنند چه؟

357
00:21:44,511 --> 00:21:49,057
و این یک سوال منطقی است که بپرسیم چه زمانی
آلن تورینگ در دهه 1940 درخواست می کند.

358
00:21:49,808 --> 00:21:52,769
می دانید، یکی از بزرگترین
تصورات غلط به تصویر کشیدن است

359
00:21:52,769 --> 00:21:57,983
هوش مصنوعی از نظر انسانی، تخصیص،
می دانید، آگاهی

360
00:21:57,983 --> 00:22:02,112
و انسان های دیگر
مانند ویژگی های سیستم های هوش مصنوعی.

361
00:22:02,612 --> 00:22:07,034
این سیستم های هوش مصنوعی نیست
همه این خصوصیات انسانی را دارند.

362
00:22:07,034 --> 00:22:11,747
ما شروع به تعریف و مشاهده کرده ایم

363
00:22:11,747 --> 00:22:14,374
شناخت انسان از نظر ماشینی

364
00:22:14,583 --> 00:22:19,254
بنابراین تمام راه را به دهه 1940 برمی گردیم،
مردم از فکر کردن هیجان زده بودند

365
00:22:19,254 --> 00:22:23,425
در مورد نحوه عملکرد نورون ها در مغز ما،
ساخت مدل های ریاضی از آن ها.

366
00:22:23,425 --> 00:22:26,803
دکتر مک کالو و همکارانش
باور کنید که آنها شروع به درک می کنند

367
00:22:26,803 --> 00:22:31,600
چگونه سیستم عصبی،
مغز یک مرد، ممکن است به عنوان یک ماشین کار کند.

368
00:22:31,600 --> 00:22:35,103
اگر کلاً الهیات را خوب می دانید،

369
00:22:35,103 --> 00:22:38,648
متوجه خواهید شد که این ایده
در ذهن خداست

370
00:22:38,648 --> 00:22:43,153
ریاضی و منطق هستند.

371
00:22:43,904 --> 00:22:47,991
با تاخیر
دهه 1950، مردم موفق به اجرای آن شده بودند

372
00:22:47,991 --> 00:22:51,620
برخی از آن ابتدایی
مدل های ریاضی یک نورون منفرد

373
00:22:51,620 --> 00:22:53,997
ما در مورد الگوریتم های بسیار ساده صحبت می کنیم

374
00:22:53,997 --> 00:22:56,666
در کامپیوترهای اولیه

375
00:22:56,958 --> 00:22:58,293
فلیکس وسیله ای است که نشان می دهد

376
00:22:58,293 --> 00:23:00,962
چگونه یک ماشین می تواند تسلط یابد
یکی از حواس انسان

377
00:23:01,380 --> 00:23:03,006
چشم انداز.

378
00:23:03,006 --> 00:23:06,301
او ماشینی دارد که نمایندگی می کند
پیشرفت در تکامل

379
00:23:07,427 --> 00:23:09,012
اوه، پروفسور وینر وجود دارد

380
00:23:09,012 --> 00:23:12,391
پروفسور وینر است
یک ریاضیدان مشهور بین المللی

381
00:23:12,766 --> 00:23:14,434
این نوع از اواخر دهه 40

382
00:23:14,810 --> 00:23:17,854
نوربرت وینر در تلاش است تا سایبرنتیک را انجام دهد

383
00:23:17,854 --> 00:23:21,441
شکستن تمایز بین انسان، ماشین و حیوان.

384
00:23:21,983 --> 00:23:24,069
ما ماشین هایی داریم که واقعا فکر می کنند.

385
00:23:24,945 --> 00:23:27,989
کلمه
فکر کردن یکی از کلماتی مثل زندگی است

386
00:23:27,989 --> 00:23:31,201
و غیره و روح که کلمات بدی هستند.

387
00:23:31,201 --> 00:23:32,994
منظورشان همان چیزی است که ما می‌خواهیم.

388
00:23:33,495 --> 00:23:37,582
و این لحظه واقعا جالب است
زیرا در حال تعریف مجدد خطوط چیست

389
00:23:37,582 --> 00:23:41,878
انسان است،
اما به عنوان چیزی که می تواند در پرانتز باشد

390
00:23:41,878 --> 00:23:46,466
به عنوان داخلی
و فقط به عنوان یک نوع خروجی دیده می شود.

391
00:23:46,800 --> 00:23:50,804
بنابراین این نوع تابع خروجی
که پس از آن می توان کاهش داد

392
00:23:50,804 --> 00:23:53,557
به یک معادله یا چیزی
که قابل حل است

393
00:23:54,141 --> 00:23:55,642
ما امیدواریم که احتمالاً چیزی یاد بگیریم

394
00:23:55,642 --> 00:23:58,937
در مورد طراحی کلی
اصول ماشین هایی که یاد می گیرند

395
00:23:58,937 --> 00:24:01,815
و اگر خوش شانس باشیم،
شاید ما چیزی در مورد آن یاد بگیریم

396
00:24:01,815 --> 00:24:04,484
قابل توجه ترین ماشین یادگیری آنها
همه مغز انسان

397
00:24:04,734 --> 00:24:08,280
انفجار علم کامپیوتر
و فناوری هر دو را تحت فشار قرار داده است

398
00:24:08,280 --> 00:24:11,783
و انسان را قادر ساخت که مانند گذشته نگاه کند،
به ماهیت خودش

399
00:24:11,783 --> 00:24:15,871
اسرار ذهن
که برای قرن ها فیلسوفان را گیج کرده است

400
00:24:15,871 --> 00:24:19,249
به آرامی هستند
تسلیم شدن در برابر بی ارزشی علم

401
00:24:19,416 --> 00:24:21,585
من همیشه این را یک جهش دیوانه کننده می دانستم که بگویم:

402
00:24:21,585 --> 00:24:25,380
چون چیزی هست
که می تواند همه چیز را محاسبه کند.

403
00:24:25,380 --> 00:24:27,632
ما باید بتوانیم هوش را بازسازی کنیم

404
00:24:28,133 --> 00:24:31,261
در این شکل بسیار انتزاعی و منطقی.

405
00:24:32,137 --> 00:24:34,431
اما این همان چیزی است که هوش مصنوعی در ابتدا وجود دارد.

406
00:24:35,015 --> 00:24:37,309
دنیای علم پس از جنگ را تصور کنید

407
00:24:37,309 --> 00:24:41,229
مانند ساختار
توسط این میان رشته ای بزرگ

408
00:24:41,229 --> 00:24:42,772
آزمایشگاه های تحقیقاتی

409
00:24:42,772 --> 00:24:45,400
که عمدتا تامین مالی می شوند
با بودجه نظامی

410
00:24:46,401 --> 00:24:50,113
هوش مصنوعی یک اصطلاح هنری است
که برای بالا بردن اختراع شد

411
00:24:50,113 --> 00:24:54,201
کمک مالی بشردوستانه برای تحقیق در
آنچه در نظام های نمادین نامیده می شد،

412
00:24:54,201 --> 00:24:57,329
مانند، اواسط قرن،
نوعی دنیای تحقیقات کامپیوتری

413
00:24:57,537 --> 00:25:02,417
چیزی که ما اکنون به آن یادگیری ماشین می گوییم، درست است،
واقعاً در مورد تشخیص الگو بود

414
00:25:02,417 --> 00:25:04,878
و نوع مقیاس بندی سیستم ها
که تشخیص الگو را انجام می دهند.

415
00:25:05,253 --> 00:25:10,008
وقتی من و کلود شانون تصمیم گرفتیم
مجموعه ای از مطالعات را جمع آوری کنید

416
00:25:10,008 --> 00:25:13,345
شانون فکر می کرد که هوش مصنوعی یک اصطلاح بسیار پر زرق و برق است.

417
00:25:13,386 --> 00:25:15,388
بنابراین هرگز یک اصطلاح علمی نیست

418
00:25:15,388 --> 00:25:19,768
او یک اصطلاح بزرگ می خواهد که زرق و برق دار به نظر برسد،
و بودجه به همراه خواهد داشت

419
00:25:21,019 --> 00:25:22,521
برای افزایش قدرت مغز

420
00:25:22,521 --> 00:25:27,150
ما یک سرعت فوق العاده ایجاد کرده ایم
ماشینی که می تواند در یک دقیقه انجام دهد،

421
00:25:27,150 --> 00:25:29,194
چه چیزی یک عمر طول می کشد.

422
00:25:29,277 --> 00:25:33,240
در حال حاضر، با استفاده از ماشین آلات برای مطالعه
مغز مردان را قادر می سازد

423
00:25:33,240 --> 00:25:36,910
برای ساخت ماشین آلات بهتر
و شاید برای رشد مغز بهتر.

424
00:25:36,910 --> 00:25:41,373
بنابراین این ادعاهای بسیار بزرگ مطرح می شود،
تبلیغات زیادی وجود داشت

425
00:25:41,373 --> 00:25:45,377
که ما در حال تکثیر مغز هستیم، از مغز انسان تقلید می کنیم و این موضوع تکرار شد

426
00:25:45,377 --> 00:25:47,087
در روزنامه ها و چیزهای دیگر

427
00:25:47,337 --> 00:25:50,382
همه رایانه‌های کنونی احمق‌های مکانیکی هستند.

428
00:25:50,799 --> 00:25:53,510
احتمالاً قبل از پایان قرن،

429
00:25:53,510 --> 00:25:58,890
ما قادر به ساخت، کامپیوتر یا هوش مصنوعی خواهیم بود

430
00:25:58,890 --> 00:26:01,351
که ممکن است در اصل
باهوش تر از خودمان باشیم

431
00:26:01,810 --> 00:26:05,146
بنابراین ممکن است جامعه ای داشته باشیم که در آن روبات ها

432
00:26:05,146 --> 00:26:08,900
از کل فلز دور خواهد شد

433
00:26:08,900 --> 00:26:14,072
به سمت ارگانیک،
و انسان ها دور خواهند شد

434
00:26:14,072 --> 00:26:17,909
از کل ارگانیک
نسبت به فلز و پلاستیک،

435
00:26:17,909 --> 00:26:21,913
و آن جایی در وسط
آنها ممکن است در نهایت ملاقات کنند.

436
00:26:21,913 --> 00:26:27,127
آیا ما
سپس نوعی فرهنگ ترکیبی را شکل داده اند،

437
00:26:27,752 --> 00:26:33,758
که شاید بالاتر یا کارآمدتر باشد

438
00:26:34,092 --> 00:26:35,093
بهتر است.

439
00:26:35,427 --> 00:26:37,012
این خیالات شکل می گرفت

440
00:26:37,012 --> 00:26:39,764
چه چیزی قدرتمندترین خواهد شد

441
00:26:39,764 --> 00:26:42,392
صنعت روی زمین

442
00:26:43,476 --> 00:26:46,938
فصل سوم، رویاهای سیلیکونی.

443
00:26:47,188 --> 00:26:49,941
سیلیکون ولی همیشه دوست داشته وانمود کند
که سابقه ندارد

444
00:26:51,151 --> 00:26:52,611
بخشی از آن این است که

445
00:26:52,611 --> 00:26:56,906
می‌دانی، این به آن‌ها اجازه می‌دهد بهانه‌ای داشته باشند
وقتی اشتباهات تاریخ را تکرار می کنند.

446
00:26:56,906 --> 00:27:00,577
و بخشی از آن بخشی از آن است
تاریخ چندان خوش طعم نیست

447
00:27:01,119 --> 00:27:04,956
چیزهای زیادی در سیلیکون پخته شده است
اساطیر دره.

448
00:27:04,956 --> 00:27:10,712
در هسته آن، این ایده است
که نوعی نابغه خاص وجود دارد

449
00:27:10,712 --> 00:27:16,551
طبقه ای از مردان که قرار است قادر باشند
ما را به عنوان آمریکایی رهبری کند

450
00:27:16,551 --> 00:27:21,973
یا فقط انسانیت، به آینده
و به دنیایی بهتر

451
00:27:22,432 --> 00:27:24,100
ما باید به این پاداش بدهیم

452
00:27:24,100 --> 00:27:27,937
طبقه خاص مردان
با تمام ثروتی که تولید می کنند.

453
00:27:27,937 --> 00:27:29,147
تمام قدرتی که آنها می خواهند.

454
00:27:29,856 --> 00:27:32,567
ما باید آنها را به عنوان نابغه بشناسیم،

455
00:27:32,692 --> 00:27:35,487
و ما نباید سوال کنیم
تصمیمات آنها

456
00:27:36,112 --> 00:27:41,117
ویلیام شاکلی اگر نقش مهمی دارد
داستان منشا دره سیلیکون.

457
00:27:41,910 --> 00:27:44,996
دکتر ویلیام
شاکلی یکی از سه آمریکایی است

458
00:27:44,996 --> 00:27:48,249
به اشتراک گذاری جایزه فیزیک برای تحقیق
که ترانزیستور را تولید کرد.       r

459
00:27:49,793 --> 00:27:50,502
با ترانزیستور،

460
00:27:51,044 --> 00:27:55,590
انسان بسیار به سمت تطابق پیش رفته است
بخشی از ظرفیت مغز انسان

461
00:27:55,590 --> 00:28:00,887
شاکلی را بسیاری می شناسند
پدرخوانده یا پدر سیلیکون ولی.

462
00:28:01,179 --> 00:28:04,516
ویلیام شاکلی،
مخترع ترانزیستور اتصال

463
00:28:05,141 --> 00:28:08,937
ترانزیستورها جای خود را خواهند گرفت
در مجتمع، ماشین های محاسبه

464
00:28:08,937 --> 00:28:11,272
که اغلب بوده اند
مغز الکترونیکی نامیده می شود

465
00:28:11,690 --> 00:28:14,776
زیرا آنها انسان را قادر می سازند
برای صرفه جویی در روزها، ماه ها،

466
00:28:14,776 --> 00:28:17,779
حتی سالها
در حل مسائل ریاضی

467
00:28:17,779 --> 00:28:19,948
داخل ترانزیستور چیست؟

468
00:28:19,948 --> 00:28:22,242
دکتر شاکلی
با استفاده از یک مدل در مقیاس بزرگ به ما نشان می دهد.

469
00:28:22,701 --> 00:28:28,331
او شرکت خود، شاکلی را راه اندازی کرد
نیمه هادی، در منطقه خلیج در یک زمان

470
00:28:28,331 --> 00:28:33,086
زمانی که شرکت های فناوری هنوز زیاد بودند
بیشتر در ساحل شرقی ساخته شده است.

471
00:28:33,086 --> 00:28:35,505
او در پالو آلتو بزرگ شده بود.

472
00:28:35,630 --> 00:28:38,091
به پالو آلتو رسیدم
وقتی سه ساله بودم

473
00:28:38,091 --> 00:28:41,344
اینجا به مدرسه رفت
از جمله آکادمی نظامی پالو آلتو،

474
00:28:41,344 --> 00:28:42,554
که همچنان ادامه دارد

475
00:28:42,554 --> 00:28:44,973
و تصمیم گرفت شرکت خود را در آنجا راه اندازی کند.

476
00:28:44,973 --> 00:28:49,269
این شرکت واقعاً مهمی شد
در تاریخ سیلیکون ولی

477
00:28:49,269 --> 00:28:53,481
از اون شرکت بود
که چند نفر دیگر رفتند

478
00:28:53,481 --> 00:28:55,525
و Fairchild Semiconductor را راه اندازی کرد،

479
00:28:55,525 --> 00:28:58,862
و این همان جایی بود که ریزتراشه برای اولین بار پیدا شد
توسعه یافته است.

480
00:28:58,987 --> 00:29:04,200
سیلیکون ولی واقعا یک ریزتراشه بود
شهر، و از Fairchild Semiconductor

481
00:29:04,200 --> 00:29:07,036
همه نوع استارتاپ وجود داشت
که تخم ریزی شد

482
00:29:07,036 --> 00:29:10,874
اغلب به عنوان نمایشگاه شناخته می شود
کودکان، از جمله اینتل.

483
00:29:10,874 --> 00:29:17,005
و بنابراین شما تمام این دودمان را دارید
از نیمه هادی شاکلی شروع می شود.

484
00:29:17,005 --> 00:29:19,716
تقاضا، رشد، پتانسیل

485
00:29:19,716 --> 00:29:22,260
کلمات آشنا برای همه در داده ها
پردازش

486
00:29:22,260 --> 00:29:26,222
هر سال تقاضا بیشتر، رشد بیشتر، پتانسیل بیشتر.

487
00:29:26,222 --> 00:29:29,809
در تمام دوره های تاریخ،
تخیل انسان تسخیر شده است

488
00:29:29,809 --> 00:29:33,354
با این ایده که هنرهای اسرارآمیز،
چه از ساحران

489
00:29:33,354 --> 00:29:36,900
فروش در زمان های قبلی
یا آزمایشگاه دانشمند امروز،

490
00:29:36,900 --> 00:29:42,322
ممکن است برای یک فرآیند مخالف استفاده شود
جایی که به طور مصنوعی زایمان می کند.

491
00:29:42,322 --> 00:29:46,910
بنابراین این تثبیت وجود دارد
با توانایی زنان برای زایمان،

492
00:29:46,910 --> 00:29:51,998
و نوعی از این تلاش برای مردان
تا بتوانیم آن را ضبط کنیم

493
00:29:51,998 --> 00:29:53,833
از طریق ساخت فناوری

494
00:29:53,833 --> 00:29:58,797
خوب، زنان به صورت بیولوژیکی زایمان می کنند،
بنابراین مردان باید بتوانند آنهایی باشند

495
00:29:58,797 --> 00:30:02,300
برای تولد استارت آپ های جدید،
فن آوری های جدید

496
00:30:02,717 --> 00:30:05,512
و در واقع، این تثبیت در ایجاد

497
00:30:05,512 --> 00:30:10,517
یک ساختار پاتریلینال در سیلیکون
دره ای که آنجا نیازی به زن ندارد.

498
00:30:11,267 --> 00:30:15,063
اینجا فقط دنیای مردان است، مردان نابغه،

499
00:30:15,063 --> 00:30:19,025
و دنیای نرم افزار
از ذهنی که آنها ایجاد کردند.

500
00:30:19,359 --> 00:30:21,986
و این در دره سیلیکون ذاتی است

501
00:30:21,986 --> 00:30:24,239
اسطوره شناسی
که امروز هم می بینیم.

502
00:30:24,239 --> 00:30:26,533
هبوط ما نخواهد بود
فرزند کمر،

503
00:30:26,533 --> 00:30:29,619
اما فرزند مغز چیز است
ما با کامپیوتر تماس می گیریم،

504
00:30:29,619 --> 00:30:32,455
که لازم نیست بگذرد
از طریق کانال زایمان

505
00:30:32,455 --> 00:30:37,710
و یک قاشق غذاخوری رشد نمی کند
ماده خاکستری هر صد

506
00:30:37,710 --> 00:30:41,130
هزار سال که همینطور است
در رشد سریع مغز ما،

507
00:30:41,130 --> 00:30:44,551
اما ضریب ده در قدرت رشد می کند
هر هفت سال

508
00:30:44,551 --> 00:30:45,802
نسل کامپیوتر

509
00:30:45,802 --> 00:30:46,970
سوالی نیست جز این

510
00:30:46,970 --> 00:30:50,431
این با ما مطابقت خواهد داشت
قدرت استدلال تا سال 1990،

511
00:30:50,431 --> 00:30:55,562
و فراتر از ما بروید تا تبدیل شوید
جدید عالی، هوشمند

512
00:30:55,562 --> 00:30:59,190
نژاد آینده، نژاد
از آینده، نژاد آینده.

513
00:30:59,190 --> 00:31:04,863
ما واقعاً نمی توانیم فناوری را درک کنیم
بدون درک نژاد و نژادپرستی و

514
00:31:04,863 --> 00:31:07,907
ما واقعا نمی توانیم نژاد و نژادپرستی را درک کنیم
بدون درک تکنولوژی

515
00:31:08,491 --> 00:31:12,579
تقریباً هر فناوری دیگری
که ما توسعه داده ایم تمایل دارد،

516
00:31:12,579 --> 00:31:16,749
خطوط یا تاریخ را دنبال کنید

517
00:31:16,749 --> 00:31:20,044
و شرایط ایدئولوژیک
توسط توسعه دهندگان آن به ارث رسیده است.

518
00:31:20,336 --> 00:31:24,215
نه همه کسانی که اصلاح نژاد هستند
یا یک دانشمند نژاد قبل از جنگ

519
00:31:24,215 --> 00:31:27,635
فقط میدونی مغازه رو ببند
و دیگر هرگز به این نگاه نکردم

520
00:31:27,635 --> 00:31:30,096
چند نفر بودند
که هنوز به این امر متعهد است.

521
00:31:30,096 --> 00:31:34,684
این دسته کوچک از مردم پس از جنگ،
نژاد دانشمندان خارج از جنگ

522
00:31:34,684 --> 00:31:35,894
حمایت آنها بود

523
00:31:35,894 --> 00:31:39,647
ویکلیف دریپر،
که این وارث بسیار ثروتمند بود

524
00:31:39,647 --> 00:31:41,149
در ایالات متحده

525
00:31:41,524 --> 00:31:44,944
صندوقی که او ایجاد کرد
به صندوق پایونیر معروف بود.

526
00:31:44,944 --> 00:31:49,824
مداخله ویکلیف دریپر بود
در زنده نگه داشتن علم نژاد تأثیرگذار است.

527
00:31:50,116 --> 00:31:54,078
ویلیام
شاکلی به دانشگاه استنفورد بازگشت،

528
00:31:54,078 --> 00:31:56,706
از جایی که شروع کرده بود
و در آنجا استاد شد.

529
00:31:56,706 --> 00:32:01,836
و یکی از پر سر و صداترین ها شد
و بدنام

530
00:32:01,836 --> 00:32:05,506
علمی
نژادپرست و اصلاح نژاد در کشور.

531
00:32:05,506 --> 00:32:09,344
یکی از طرح هایی که در موردش صحبت می کنم
یک معیار اصلاح نژادی است،

532
00:32:09,344 --> 00:32:12,597
به اصطلاح عقیم سازی داوطلبانه
طرح پاداش

533
00:32:13,264 --> 00:32:16,601
و راهی که پیش می رود یک امتیاز است
به همه پیشنهاد می شود تا عقیم شوند.

534
00:32:17,018 --> 00:32:21,689
از نیویورک سیاه ژورنال تحقیق می کند
برتری سیاه یا سفید

535
00:32:22,023 --> 00:32:22,649
سلام.

536
00:32:22,649 --> 00:32:24,609
به این نسخه از مجله سیاه خوش آمدید.

537
00:32:24,817 --> 00:32:27,403
حالا بیایید بفهمیم
بحث در مورد چیست

538
00:32:27,779 --> 00:32:30,365
یک اصل
نکته در یک کلمه خلاصه می شود

539
00:32:30,365 --> 00:32:34,827
که موضوع ظاهر من است
بر برنامه شما و تلاش های من

540
00:32:34,827 --> 00:32:37,580
و کلمه دیسجنسیس و دیسجنسیس است

541
00:32:37,580 --> 00:32:41,417
به معنای به طور موثر پایین است
پرورش، تکامل قهقرایی.

542
00:32:41,417 --> 00:32:44,879
شاکلی واقعاً این سطح را به آن داد
از اعتبار، زیرا او مبتنی بود

543
00:32:44,879 --> 00:32:50,510
در دانشگاه استنفورد، زیرا او بود
پدرخوانده سیلیکون ولی

544
00:32:52,971 --> 00:32:54,097
شما بسته بندی را باز کنید، مجله.

545
00:32:54,097 --> 00:32:55,473
برو جلو. لطفا

546
00:32:55,473 --> 00:32:59,435
می خواستم بدانم که آیا دکتر شاکلی تفاوت اساسی را توضیح می دهد؟

547
00:32:59,435 --> 00:33:03,439
بین دوره ای که هست
گرفتن و توضیح برتری سفیدپوستان،

548
00:33:03,690 --> 00:33:07,735
رشته ای که هیتلر در پیش گرفت
و در دوران حکومت نازی ها

549
00:33:07,735 --> 00:33:08,695
متشکرم.

550
00:33:08,695 --> 00:33:10,780
خوب، تفاوت های بسیار زیادی وجود دارد

551
00:33:10,780 --> 00:33:11,572
در واقع،

552
00:33:11,572 --> 00:33:15,827
درسی که باید از نازی ها آموخت
تاریخ اغلب بسیار اشتباه درک می شود.

553
00:33:15,827 --> 00:33:17,412
این اولین متمم است.

554
00:33:17,412 --> 00:33:19,580
اینطور نیست که اصلاح نژادی غیرقابل تحمل باشد.

555
00:33:20,248 --> 00:33:24,252
برنامه های اصلاح نژادی غیرقابل تصور نیستند،

556
00:33:24,252 --> 00:33:25,920
آنها غیر انسانی نیستند

557
00:33:25,920 --> 00:33:30,091
مفاهیم طولانی مدت
کاری که او انجام می دهد تفاوتی ندارد

558
00:33:30,091 --> 00:33:35,638
از کمپین تبلیغاتی هیتلر
و واحد نازی او در آلمان ادامه یافت

559
00:33:35,638 --> 00:33:39,809
که در نهایت حذف شد،
6 میلیون یهودی

560
00:33:40,018 --> 00:33:44,272
ویلیام شاکلی
سپس به آموزش برخی از دانش آموزان پایان یافت

561
00:33:44,272 --> 00:33:47,483
در دانشگاه استنفورد، که ادامه داد
چهره های بزرگ در سیلیکون ولی

562
00:33:48,359 --> 00:33:50,153
این آخرین لمس است
برخی از اینها

563
00:33:50,153 --> 00:33:52,030
اهداف در مقیاس بزرگ

564
00:33:52,030 --> 00:33:53,948
they want to fit transmittors into it somehow.

565
00:33:53,948 --> 00:33:58,578
یک کپی کامپیوتری از
مغز انسان و دستیابی به موفقیت بالاتر.

566
00:33:59,120 --> 00:34:00,788
اما شما می توانید سنج شادی را ببینید

567
00:34:00,788 --> 00:34:02,331
بسیار بالا می خواند

568
00:34:03,082 --> 00:34:06,335
بنابراین این ممکن است راهی برای تولید بیشتر باشد
شادی برای بیشترین

569
00:34:06,335 --> 00:34:08,838
زندگی ایده آل را می توان توسط کامپیوتر برنامه ریزی کرد

570
00:34:08,838 --> 00:34:10,256
و اثر کلی خواهد بود

571
00:34:10,256 --> 00:34:12,884
آن مغزها می گویند ما زندگی کردیم
یک زندگی خوب

572
00:34:13,593 --> 00:34:17,638
فصل چهارم، خوش بینی تکنولوژیک.

573
00:34:17,638 --> 00:34:22,351
در دهه 1980، شما شروع به داشتن افراد کردید
ساخت کامپیوتر شخصی

574
00:34:22,351 --> 00:34:26,147
به سادگی با استفاده از ماوس،
کاربر می تواند یک فلش را حرکت دهد

575
00:34:26,147 --> 00:34:28,608
در اطراف صفحه نمایش و به سادگی اشاره کنید
به کلمات انگلیسی و اشاره به تصاویر.

576
00:34:28,608 --> 00:34:31,486
بنابراین همه از طریق این دستگاه بسیار ساده است.

577
00:34:31,486 --> 00:34:35,156
و بنابراین آنچه ما انجام داده ایم حذف شده است
مجموعه وسیعی از دانش

578
00:34:35,156 --> 00:34:37,492
که آدم باید بداند
برای استفاده از این کامپیوتر

579
00:34:38,367 --> 00:34:40,578
و در دهه 90 شما شروع کردید

580
00:34:40,578 --> 00:34:43,539
داشتن سیلیکون ولی
ساختن این ابزارها

581
00:34:43,539 --> 00:34:46,501
برای اینترنت،
این توانایی برای اتصال کامپیوترها

582
00:34:46,667 --> 00:34:48,294
تواریخ کامپیوتر

583
00:34:48,419 --> 00:34:51,422
داستان این تکامل مداوم.

584
00:34:53,466 --> 00:34:55,009
جان مک کارتی به ما پیوست.

585
00:34:55,593 --> 00:34:58,721
جان استاد علوم کامپیوتر است
در دانشگاه استنفورد

586
00:34:58,721 --> 00:35:01,307
او میدان را اختراع کرد
از هوش مصنوعی

587
00:35:01,724 --> 00:35:04,060
ماشین ها چقدر می توانند هوشمند شوند؟

588
00:35:04,060 --> 00:35:06,813
محدودیت ها چیست
از هوش مصنوعی؟

589
00:35:07,021 --> 00:35:10,566
خب، من هیچ محدودیتی نمی بینم،
هوش انسانی

590
00:35:11,692 --> 00:35:14,362
و سپس با سریعتر

591
00:35:14,362 --> 00:35:16,489
ماشین آلات، کسی می تواند،

592
00:35:16,489 --> 00:35:19,617
معادل را انجام دهید
کاری که انسان می تواند در مدت زمان کوتاهی انجام دهد.

593
00:35:20,827 --> 00:35:24,622
نکته جالب در مورد جان مک کارتی
آیا او به عنوان یک شخص مستقیم شروع به کار کرد

594
00:35:24,789 --> 00:35:28,084
مارکسیست، به امید نوعی
بهتر شدن دنیا

595
00:35:28,084 --> 00:35:29,961
از طریق هدف
ابزارهای تکنولوژیکی

596
00:35:29,961 --> 00:35:33,589
او بهبود جهان را حفظ کرد
از طریق بخش ابزارهای تکنولوژیکی

597
00:35:33,589 --> 00:35:37,468
اما او به قول خودش افراط کرد
جناح راست جمهوریخواه

598
00:35:37,969 --> 00:35:40,388
او این اصطلاح را مطرح می کند
خوش بینی تکنولوژیکی

599
00:35:40,388 --> 00:35:43,474
پیشرفت فقط مبتنی بر فناوری است.

600
00:35:44,058 --> 00:35:49,730
جهان اساساً توسط
چیزهایی که می توان آنها را به صورت ریاضی مدل کرد.

601
00:35:50,064 --> 00:35:54,652
تمام سیستم های فیزیکی،
فضای انسانیت زمین

602
00:35:54,652 --> 00:35:57,446
به خودی خود فقط یک فناوری است
و قابل مهندسی است.

603
00:35:57,780 --> 00:36:00,533
جان مک کارتی در وب سایت خود منتشر می کند

604
00:36:00,533 --> 00:36:03,536
یک متن کوچک به نام تکنولوژی
و جایگاه زنان

605
00:36:03,995 --> 00:36:05,830
و بنابراین ما این موضوع تکراری را پیدا می کنیم.

606
00:36:05,830 --> 00:36:11,002
و مک کارتی وقتی می گوید این را دید
زنان به خوبی مردان در ریاضیات نیستند.

607
00:36:11,002 --> 00:36:16,340
و او چنین فشار می آورد
فرهنگ بسیار مردانه در استنفورد.

608
00:36:16,340 --> 00:36:21,095
او نگران بسیاری از زنان است
پذیرفته شدن چون از نظر او،

609
00:36:21,095 --> 00:36:22,597
توانایی کاملاً یکسانی ندارند

610
00:36:22,597 --> 00:36:25,850
در ریاضیات یا افراد رنگین پوست زیاد
پذیرفته شدن

611
00:36:25,850 --> 00:36:29,187
دشمنان پیشرفت بودند،
جنبش آب و هوا

612
00:36:29,187 --> 00:36:32,982
و جنبش حقوق مدنی و
جنبش فمینیستی و زنان در حال ظهور.

613
00:36:33,191 --> 00:36:35,735
همه آنها این را نمی بینند.

614
00:36:35,735 --> 00:36:39,280
در پایان،
فناوری همه چیز را بهینه خواهد کرد.

615
00:36:39,697 --> 00:36:43,075
و بنابراین این حرکات باید متوقف شود.

616
00:36:43,951 --> 00:36:45,620
ما در اینجا به نوعی تم ها را با هم ترکیب می کنیم

617
00:36:45,620 --> 00:36:48,789
با مضامینی که ممکن است به آنها مرتبط شویم
با ضد فرهنگ دهه 60 و 70،

618
00:36:48,789 --> 00:36:53,419
اضطراب در مورد کنترل،
با نوعی مفهوم آزادیخواهانه تر

619
00:36:53,419 --> 00:36:57,798
آزادی از مقررات سرمایه داری،
آزادی از مقررات سوسیالیستی

620
00:36:57,798 --> 00:36:59,675
اما هدف، رها کردن است

621
00:37:00,384 --> 00:37:02,345
و این می شود نوعی

622
00:37:02,345 --> 00:37:07,183
آمیختگی ایدئولوژیک
نکته برای بسیاری از این متفکران.

623
00:37:07,391 --> 00:37:09,894
طرز فکر برادر فناوری این است که

624
00:37:09,894 --> 00:37:13,481
دولت های جهان،
میدونی مواظب باش ما بهت نیاز نداریم

625
00:37:13,481 --> 00:37:14,941
ما جای خودمان را درست کرده ایم

626
00:37:14,941 --> 00:37:18,778
این است، می دانید، این است، می دانید،
اینترنت و ما به قوانین شما نیاز نداریم.

627
00:37:18,778 --> 00:37:19,820
ما به جاده های لعنتی شما نیاز نداریم.

628
00:37:19,820 --> 00:37:21,197
قراره بریم خوش بگذرونیم و لعنتت کنیم

629
00:37:23,199 --> 00:37:25,826
چیزی که ما در آن زمان متوجه نشدیم.

630
00:37:27,703 --> 00:37:29,580
اگر از حکومت خلاص شوید،

631
00:37:29,580 --> 00:37:32,500
شما آزادانه برای تجارت ایجاد می کنید.

632
00:37:33,125 --> 00:37:37,755
خوب، پس سوال 64000 دلاری چیست؟

633
00:37:37,755 --> 00:37:43,261
و تجارت روی شبکه آمد و
فقط آن را مانند یک عفونت قارچی تحت تأثیر قرار داد.

634
00:37:43,261 --> 00:37:46,514
توسعه دهندگان،
توسعه دهندگان، توسعه دهندگان، توسعه دهندگان.

635
00:37:46,514 --> 00:37:48,140
توسعه دهندگان توسعه دهندگان

636
00:37:48,140 --> 00:37:50,851
توسعه دهندگان
توسعه دهندگان توسعه دهندگان توسعه دهندگان

637
00:37:50,851 --> 00:37:53,896
توسعه دهندگان توسعه دهندگان توسعه دهندگان

638
00:37:56,232 --> 00:37:57,316
بله.

639
00:37:58,567 --> 00:37:59,193
و

640
00:37:59,193 --> 00:38:03,114
دهه 90 واقعا اولین بار بود
که شما شروع به دیدن این قهرمان کردید

641
00:38:03,114 --> 00:38:05,408
عبادت کارآفرینان

642
00:38:05,408 --> 00:38:08,286
رسیدن به این ارتفاعات عظیم

643
00:38:08,286 --> 00:38:11,163
شما کارآفرین داشتید
ایجاد این شرکت ها واقعا

644
00:38:11,163 --> 00:38:14,125
به سرعت، دریافت بودجه برای آنها و سپس

645
00:38:14,125 --> 00:38:16,419
عمومی شدن و ثروتمند شدن

646
00:38:16,419 --> 00:38:19,171
چیزی که ما آن را سرمایه دار ماجراجویی می نامیم.

647
00:38:19,213 --> 00:38:23,884
نوعی پرستش فراگیر قدرت مردانه
در دره سیلیکون

648
00:38:24,176 --> 00:38:27,930
و زمانی که این شرکت را راه اندازی کردید چند ساله بودید؟ یا این شرکت چه شد؟

649
00:38:27,930 --> 00:38:29,849
23.

650
00:38:31,142 --> 00:38:34,854
ایلان ماسک 27 ساله کامپیوتر خودش را دارد

651
00:38:34,854 --> 00:38:38,274
مرکز فرماندهی،
و کسب و کار او در حال رونق است.

652
00:38:38,691 --> 00:38:42,361
چی میبینی
به عنوان آینده اینترنت؟

653
00:38:43,195 --> 00:38:47,158
من فکر می کنم اینترنت است
ابر مجموعه همه رسانه ها

654
00:38:47,158 --> 00:38:47,992
آن است

655
00:38:49,076 --> 00:38:53,622
آن است
همه و و و همه از رسانه باشید.

656
00:38:53,622 --> 00:38:57,001
انقلاب خواهد کرد،
همه رسانه های سنتی

657
00:38:57,001 --> 00:38:58,627
انقلاب کن

658
00:38:58,961 --> 00:39:02,131
در دهه 1990
که چند خبرنگار بودند

659
00:39:02,131 --> 00:39:06,886
که شروع به توجه به این موضوع کرد،
ظهور چیزی که برخی افراد آن را تکنو می نامند

660
00:39:06,886 --> 00:39:11,182
آزادی خواهی و دیگر مردم
در واقع تکنو فاشیسم نامیده می شود.

661
00:39:11,349 --> 00:39:14,810
بنابراین روزنامه نگار بودند
مانند پائولینا بورشبرگ

662
00:39:14,810 --> 00:39:17,730
که در واقع اشاره کرد
این پرستش فراگیر قدرت مردانه

663
00:39:17,730 --> 00:39:19,774
در دره سیلیکون

664
00:39:19,774 --> 00:39:21,525
اینجا عاشقانه بین آزادی گرایی است

665
00:39:21,525 --> 00:39:23,444
فناوری پیشرفته برای مدتی طولانی وجود داشته است.

666
00:39:23,444 --> 00:39:25,488
و چقدر یادآوری بود

667
00:39:25,488 --> 00:39:29,367
فاشیسم اروپایی
از اوایل قرن بیستم

668
00:39:29,367 --> 00:39:32,703
و این خیلی زیاد است
ذهنیت این فرهنگ

669
00:39:32,703 --> 00:39:35,831
اگر با برنامه ما موافق نیستید،
آنوقت شما پشت سر خواهید ماند،

670
00:39:35,831 --> 00:39:39,627
و یک نوع تحقیر عمیق وجود دارد
رعایت قوانین جامعه

671
00:39:39,627 --> 00:39:41,962
که بقیه ما
مردم فقیر باید به آنها احترام بگذارند.

672
00:39:42,171 --> 00:39:45,091
مسئله این است که فناوری پیشرفته این گونه بودن را جشن می گیرد

673
00:39:45,091 --> 00:39:46,926
و اینگونه بودن را تشدید می کند.

674
00:39:46,926 --> 00:39:50,346
و به نوعی نگه داشته شده است
به عنوان بهترین کاری که می توانیم انجام دهیم و چگونه همه ما باید انجام دهیم

675
00:39:50,346 --> 00:39:54,141
این نوع ارزش های عجیب و غریب باشد
و اعتقادات مذهبی

676
00:39:54,141 --> 00:39:55,684
چون واقعاً همین است.

677
00:39:55,684 --> 00:39:58,729
سپس مردم می توانند آن را در آن شناسایی کنند
زندگی خود و جوامع خود را.

678
00:39:58,729 --> 00:40:01,774
و زمانی که به صورت محلی مطرح می شود
در نوع اقدام مناسب

679
00:40:02,066 --> 00:40:05,403
این روزها کلمه جامعه
فقط به معنی یک مشت مکنده است.

680
00:40:05,403 --> 00:40:07,571
ما می توانیم محدود کنیم
پیام های بازاریابی خود را به.

681
00:40:07,780 --> 00:40:08,948
در مقطعی از زمان،

682
00:40:08,948 --> 00:40:10,950
ما قصد داریم یک نوع داشته باشیم
مجموعه تحقق

683
00:40:10,950 --> 00:40:13,869
در آن سهام اینترنت
فوق العاده بیش از حد ارزش گذاری شده اند.

684
00:40:13,869 --> 00:40:17,248
من به نوعی دارم افراد زیادی را می بینم
عقل جمعی خود را کنار بگذارند

685
00:40:17,248 --> 00:40:18,582
سطح هیاهو.

686
00:40:18,582 --> 00:40:20,793
تبلیغات فنی این نوع خاص از تبلیغات است

687
00:40:20,793 --> 00:40:24,046
که بر نوآوری ها تمرکز دارد
در داخل تکنولوژی

688
00:40:24,046 --> 00:40:27,049
زیرا رشد بسیار سریعی داشت
در سیلیکون ولی،

689
00:40:27,049 --> 00:40:31,262
حباب داشتی
ایجاد شد، تبلیغات بسیار زیادی داشت.

690
00:40:31,262 --> 00:40:36,308
و در نهایت همه چیز خراب شد
در سال 2000 که حباب ترکید، کاهش یافت.

691
00:40:39,395 --> 00:40:42,106
این بسته شدن
زنگ ممکن است زنگ خطر نیز باشد.

692
00:40:42,106 --> 00:40:46,235
بنابراین Savage فروشنده شکننده بود
سهام فناوری ضربه حتی سخت تر؟

693
00:40:46,235 --> 00:40:49,280
به عنوان چیز کوتاهی توصیف شده است
نفس گیر،

694
00:40:49,280 --> 00:40:52,324
کاهش امتیازی که قبلاً در بازارهای ایالات متحده دیده نشده بود.

695
00:40:53,242 --> 00:40:55,202
و بنابراین اوایل دهه 2000

696
00:40:55,202 --> 00:40:59,373
نوعی این دوره عقب نشینی بودند
و گروه بندی مجدد برای سیلیکون ولی.

697
00:40:59,373 --> 00:41:03,169
اما در اوایل سال 2000 بود
که شروع کردی

698
00:41:03,169 --> 00:41:06,297
برای داشتن ظهور وب 2.0،

699
00:41:06,297 --> 00:41:09,842
همانطور که مردم آن را نامیده اند و وب اجتماعی.

700
00:41:09,842 --> 00:41:12,219
و از بسیاری جهات خود را دوباره اختراع کرده بود.

701
00:41:12,219 --> 00:41:15,181
شروع شده بود
از دموکراتیک شدن صحبت کنیم.

702
00:41:15,181 --> 00:41:18,517
شروع به صحبت از توانایی شده بود
برای ارتباط مردم

703
00:41:18,517 --> 00:41:20,978
با یکدیگر و قدرت آن.

704
00:41:21,520 --> 00:41:25,107
شما می توانید این را بگویید
ما به کمی هیاهو برگشتیم،

705
00:41:25,107 --> 00:41:28,736
در برخی از این ارزش گذاری ها،
اما چیزی شبیه سال 1999 نیست.

706
00:41:29,069 --> 00:41:31,030
ما دیگر در طول عمرمان آن را نخواهیم دید.

707
00:41:31,030 --> 00:41:34,074
بنابراین مشارکت امروز
حول محور است

708
00:41:34,074 --> 00:41:37,328
دموکراتیک کردن،
آزاد کردن وب، آزاد کردن داده ها.

709
00:41:38,579 --> 00:41:39,955
داده ها

710
00:41:40,956 --> 00:41:45,628
در سال 2004 بود
مارک زاکربرگ فیسبوک را تاسیس کرد.

711
00:41:45,628 --> 00:41:48,797
بنابراین می توانید تبلیغات را اجرا کنید
یا می توانید معاملات انجام دهید.

712
00:41:48,797 --> 00:41:50,716
و ما هر دو را تشویق می کنیم.

713
00:41:51,675 --> 00:41:53,385
هر سال
ما جالبترین را انتخاب می کنیم

714
00:41:53,385 --> 00:41:56,472
کارآفرینان جوان
و آنها را در لیست 30 زیر 30 ما قرار دهید.

715
00:41:57,056 --> 00:41:59,642
با سم آلتمن، بنیانگذار لوت آشنا شوید.

716
00:41:59,642 --> 00:42:04,230
او موفق شد سوال را برگرداند،
ایده 1 میلیون دلاری کجاست؟

717
00:42:04,230 --> 00:42:06,857
Loopt در مورد ارتباط با افراد در حال حرکت است،

718
00:42:06,857 --> 00:42:08,776
که بالاخره دلیل اصلی آن است
شما یک گوشی دارید

719
00:42:08,776 --> 00:42:10,236
ما به شما نشان می دهیم که مردم کجا هستند،

720
00:42:10,236 --> 00:42:13,239
کاری که آنها انجام می دهند،
و چه مکان های جالبی در اطراف شما وجود دارد.

721
00:42:13,239 --> 00:42:15,824
سنجاق نارنجی همان جایی است که من الان هستم،

722
00:42:15,824 --> 00:42:18,118
و پین های آبی نشان دهنده دوستان من هستند.

723
00:42:18,118 --> 00:42:19,787
ما سرندیپیتی را به وقوع می پیوندیم.

724
00:42:19,787 --> 00:42:22,456
من اینجا با سام هستم
آلتمن، مدیرعامل و بنیانگذار Loopt

725
00:42:22,456 --> 00:42:25,918
دو نوع چیز برای ما وجود دارد،
آنچه ما واقعاً می خواهیم انجام دهیم این است

726
00:42:25,918 --> 00:42:27,336
شما را فقط به دنیای اطراف متصل کنید.

727
00:42:27,711 --> 00:42:29,797
و ما واقعاً از دیدن رشد خوشحال شدیم

728
00:42:29,797 --> 00:42:32,258
از نظر داده ها
ما توانستیم جمع آوری کنیم

729
00:42:32,258 --> 00:42:33,008
می دانم، برخی از آن داده ها را دریافت کنید.

730
00:42:33,008 --> 00:42:34,176
<< اون داده >>

731
00:42:34,176 --> 00:42:38,472
بسیاری از فرضیات اصلی
و ارزش هایی که در دهه 90 وجود داشت

732
00:42:38,472 --> 00:42:41,850
در مورد کارآفرینی و توانایی،

733
00:42:41,850 --> 00:42:46,021
می دانید، مردان جوان به ساختن

734
00:42:46,021 --> 00:42:47,648
مقادیر بسیار زیاد قدرت و ثروت،

735
00:42:47,648 --> 00:42:49,650
هیچ کدام زیر سوال نرفت

736
00:42:50,484 --> 00:42:52,444
و این با انتقام برگشت.

737
00:42:52,861 --> 00:42:57,157
فصل پنجم،
ساختن خدا

738
00:42:57,157 --> 00:43:00,452
می دانید، من فکر می کنم هوش مصنوعی احتمالاً رهبری خواهد کرد
تا آخر دنیا

739
00:43:00,452 --> 00:43:01,495
اما در این بین،

740
00:43:01,495 --> 00:43:05,124
شرکت های بزرگی وجود خواهند داشت
با یادگیری ماشین جدی ایجاد شده است.

741
00:43:06,166 --> 00:43:09,712
در واقع فقط با تامین مالی یک شرکت موافقت کرد
که حتی واقعا یک شرکت نیست،

742
00:43:09,712 --> 00:43:12,423
نوعی شرکت نیمه غیرانتفاعی

743
00:43:12,423 --> 00:43:14,300
انجام تحقیقات ایمنی هوش مصنوعی

744
00:43:14,508 --> 00:43:15,884
تحقیق ایمنی

745
00:43:15,884 --> 00:43:17,428
امروز ایلان ماسک را داریم.

746
00:43:17,428 --> 00:43:18,721
ایلان، از اینکه به ما پیوستید متشکرم.

747
00:43:18,721 --> 00:43:19,888
از اینکه من را دارید متشکرم

748
00:43:19,888 --> 00:43:22,725
پس می خواهیم خرج کنیم
امروز زمان صحبت کردن در مورد

749
00:43:23,392 --> 00:43:25,561
دیدگاه شما از
آینده و آنچه مردم باید روی آن کار کنند.

750
00:43:25,561 --> 00:43:30,065
هوش مصنوعی احتمالا بزرگترین مورد است
در کوتاه مدت که احتمالاً تأثیر می گذارد،

751
00:43:30,065 --> 00:43:34,445
انسانیت، زیرا چیزی است
که ممکن است برود، ممکن است اشتباه شود.

752
00:43:34,862 --> 00:43:36,697
همانطور که بارها در مورد آن صحبت کرده ایم.

753
00:43:36,697 --> 00:43:40,451
و بنابراین ما واقعا نیاز داریم
تا مطمئن شوید که درست پیش می رود.

754
00:43:40,451 --> 00:43:42,953
و این،
میدونی دلیلش اینه که

755
00:43:42,953 --> 00:43:46,332
شما، من و بقیه اعضای تیم،
می دانید، هوش مصنوعی باز ایجاد کرد.

756
00:43:46,874 --> 00:43:48,834
آیا هوش مصنوعی ما را نابود خواهد کرد؟

757
00:43:49,126 --> 00:43:51,045
خوب است که با هم کار می کنیم، متشکرم.

758
00:43:51,253 --> 00:43:53,964
سوناک می ترسد که هوش مصنوعی،
می تواند باشد

759
00:43:53,964 --> 00:43:56,216
کشنده تر از هیتلر

760
00:43:56,925 --> 00:44:01,847
یکی دو عامل وجود دارد که در کنار هم قرار گرفته اند
برای ایجاد زمینه ایمنی هوش مصنوعی.

761
00:44:01,847 --> 00:44:03,849
من آن را با نوع دوستی موثر شروع می کنم.

762
00:44:03,849 --> 00:44:06,393
بودجه زیادی وجود دارد، از طرف موثر

763
00:44:06,393 --> 00:44:09,396
نوع دوستی، که به سمت آن رفته است
ایمنی هوش مصنوعی به عنوان یک زمینه

764
00:44:09,396 --> 00:44:14,026
آلتوریسم مؤثر فلسفه ای از زمان حال بود که در آن،

765
00:44:15,027 --> 00:44:16,236
مردم سعی داشتند تعریف کنند

766
00:44:16,236 --> 00:44:20,032
بهترین راه برای نوع دوست بودن چیست،
پول خود را برای کمک به مردم خرج کنید

767
00:44:20,032 --> 00:44:24,787
می دانید، در دزد کلاسیک قرن 19
بارون ها، مردمی که ثروت های هنگفتی به دست آوردند

768
00:44:24,787 --> 00:44:28,832
دور از فناوری های جدید، در آن صورت،
اغلب راه آهن پول خود را صرف ساختن می کند

769
00:44:28,832 --> 00:44:32,836
کتابخانه ها، ساخت منابع عمومی،
که می توانید امروز بروید و از آن دیدن کنید.

770
00:44:32,836 --> 00:44:38,550
پس میلیاردرهای فناوری چه هستند؟
امروز پول خود را صرف، کمک به مردم؟

771
00:44:39,009 --> 00:44:42,429
بسیاری از افراد دارای ارزش خالص بالا که از حوزه های فناوری می آیند،

772
00:44:42,429 --> 00:44:44,765
پول زیادی برای دادن به این رشته دارند.

773
00:44:44,765 --> 00:44:46,767
دارایی خالص بالا
تامین مالی فردی

774
00:44:46,767 --> 00:44:49,269
این فضا Sam Bankman-Fried بود.

775
00:44:49,269 --> 00:44:53,816
که یک پایه ایجاد می کند
جایی که می توانید تحقیقات غیرانتفاعی تشکیل دهید

776
00:44:53,816 --> 00:44:56,735
مراکز، اتاق های فکری که متمرکز هستند
در مورد این مسائل

777
00:44:56,735 --> 00:45:00,864
برای طولانی ترین زمان می توانید به این جوامع کشیده شوید و فکر کنید، اینها فقط مردم هستند

778
00:45:00,864 --> 00:45:04,368
که می خواهند خود را بهبود بخشند
و می خواهند دنیا را بهبود بخشند،

779
00:45:04,368 --> 00:45:06,995
اما همه زیرشاخه های کوچک
در اطراف آن، چیزهایی

780
00:45:06,995 --> 00:45:11,458
مانند پیشرفت، مطالعه
که هنوز ریشه در علم نژاد دارند.

781
00:45:11,458 --> 00:45:14,461
و همیشه همینطور خواهد بود
به علم نژاد برگردید

782
00:45:14,461 --> 00:45:19,758
بنابراین چند دانشجوی کارشناسی ارشد در آنجا بودند
فلسفه در آکسفورد و کمبریج

783
00:45:20,968 --> 00:45:22,052
افرادی که تلاش می کنند

784
00:45:22,052 --> 00:45:25,889
بفهمند که چگونه می توانند درخواست دهند
فلسفه سودمندی به دنیای واقعی

785
00:45:25,889 --> 00:45:28,892
چگونه فعال کنیم
بیشترین تعداد انسان ها

786
00:45:28,892 --> 00:45:33,063
تا حد امکان برای زندگی در آینده،
و همچنین شکوفایی یا شکوفایی؟

787
00:45:33,272 --> 00:45:34,606
به نظر خوب می رسد.

788
00:45:34,606 --> 00:45:37,401
متأسفانه به نوعی کاهش یافته است

789
00:45:37,401 --> 00:45:40,779
به فکر ما در اطراف
هوش مصنوعی و همچنین وحشت در مورد هوش مصنوعی.

790
00:45:40,779 --> 00:45:45,033
بنابراین نوع دوستی مؤثر می شود،
اوه، هوش مصنوعی در دست خواهد گرفت.

791
00:45:45,033 --> 00:45:47,411
هوش مصنوعی به هوشیاری دست می یابد.

792
00:45:48,203 --> 00:45:52,875
بنابراین بهتر است بهترین نوع از هوش مصنوعی را پشتیبانی کنیم
راهی که می توانیم آینده بسازیم، پشتیبانی از هوش مصنوعی است.

793
00:45:52,875 --> 00:45:56,253
این تا حد زیادی است
چیزی که مورد توجه آنها قرار گرفت

794
00:45:56,253 --> 00:45:59,298
از طریق یک آزمایش فکری
در کتاب فلاسفه دیگر

795
00:45:59,298 --> 00:46:02,468
بنابراین نیک بوستروم کتاب را نوشت
ابر هوش

796
00:46:02,468 --> 00:46:06,930
که سعی می کند تفکر دقیق را به همراه داشته باشد
در مورد سوالات تصویری واقعا بزرگ

797
00:46:06,930 --> 00:46:10,642
آیا تهدیدی برای بقا وجود دارد؟
از گونه های باهوش؟

798
00:46:10,642 --> 00:46:14,104
آیا راه هایی وجود دارد
که در آن فناوری های آینده می توانند تغییر کنند

799
00:46:14,104 --> 00:46:17,107
پارامترهای اساسی
وضعیت انسان به نوعی؟

800
00:46:17,107 --> 00:46:20,861
و این کتابی است که او در آن حضور دارد
نوعی انجام آزمایش های فکری در اطراف

801
00:46:20,861 --> 00:46:24,239
چگونه می توانیم به دست آوریم، نقل قول
بی نقل قول، ابر هوش

802
00:46:24,239 --> 00:46:27,034
یا هوش
که از انسان ها بیشتر است،

803
00:46:27,034 --> 00:46:31,497
یا به صورت ارگانیک از طریق انتخاب
برای جنین های خاص

804
00:46:31,497 --> 00:46:35,209
که دارای ویژگی هایی هستند که او معتقد است
آیا منجر به ابرهوشی می شود؟

805
00:46:35,209 --> 00:46:36,668
ما نوعی موج جدید داریم

806
00:46:36,668 --> 00:46:41,048
افزایش ژنتیکی آنلاین
هر چند سال یا هر 5 یا 10 سال یکبار.

807
00:46:41,048 --> 00:46:44,301
بنابراین شاید والدین باید انتخاب کنند
کدام شخص جدید را به وجود بیاورد.

808
00:46:45,427 --> 00:46:47,387
این کاملاً اصلاح نژاد است، درست است؟

809
00:46:47,387 --> 00:46:49,848
هیچ راه دیگری برای تعریف آن عمل وجود ندارد.

810
00:46:49,848 --> 00:46:51,058
و می توانید به آن قسمت از کتاب بروید.

811
00:46:51,058 --> 00:46:52,518
و او به نوعی این آزمایش را انجام می دهد.

812
00:46:53,685 --> 00:46:56,897
هر چه مدت زمان بیشتری را در حالت نشسته بگذرانید،
خواندن آثار این افراد

813
00:46:56,897 --> 00:46:58,482
یا گوش دادن به صحبت آنها،

814
00:46:58,482 --> 00:47:01,360
هر چه بیشتر آشکار می شود که
انسانیت به این معنا نیست

815
00:47:01,360 --> 00:47:03,070
تک تک انسان ها، درست است.

816
00:47:03,070 --> 00:47:06,657
به معنای طبقه خاصی از مردم است
و نخبگانی که خودشان می بینند

817
00:47:06,657 --> 00:47:08,033
منعکس شده در

818
00:47:08,033 --> 00:47:12,913
در سال 2023، نیک بوستروم
بابت ایمیلی عذرخواهی منتشر کرد

819
00:47:12,913 --> 00:47:17,543
که او در دهه 1990 فرستاده بود
به یک لیست سرویس با صدها،

820
00:47:17,543 --> 00:47:19,294
شاید هزاران نفر بوده اند.

821
00:47:19,711 --> 00:47:22,798
اما listserv
عمدتاً متشکل از اصلاح طلبان،

822
00:47:22,798 --> 00:47:26,927
بنابراین من فکر می کنم بسیاری از مردم اینطور نبودند
که از ادعای او شوکه شده است.

823
00:47:26,927 --> 00:47:31,723
اما در عذرخواهی او،
او حاضر به عقب نشینی از ادعاهای خود نشد

824
00:47:31,723 --> 00:47:35,978
که گروه های نژادی خاص ممکن است بیشتر باشند
باهوش نسبت به سایر گروه ها

825
00:47:35,978 --> 00:47:39,231
و تنها کاری که کرد لخت بود
حداقل عذرخواهی

826
00:47:39,231 --> 00:47:41,400
برای نوشتن کلمه N.

827
00:47:41,733 --> 00:47:44,528
او بابت استفاده از کلمه N عذرخواهی کرد
و گفت

828
00:47:44,528 --> 00:47:46,697
او باید آن را طور دیگری بیان می کرد،
اما او همچنان به آن اعتقاد دارد.

829
00:47:48,490 --> 00:47:50,701
فکر کرد، فکر کرد این بهانه است.

830
00:47:52,744 --> 00:47:55,956
در واقع آنقدر طول نمی کشد
برای نگاه کردن به این زمینه

831
00:47:55,956 --> 00:48:00,669
و ببینید که چگونه چیزها در سطح خود هستند
در مورد پیشرفت هستند

832
00:48:00,669 --> 00:48:03,839
و در بهبود کیفیت
نتایج ما در زندگی

833
00:48:04,548 --> 00:48:07,968
آنها خیلی سریع متصل می شوند
بازگشت به چیزی که اصلاح نژاد است.

834
00:48:08,719 --> 00:48:12,681
بنابراین بوستروم بسیار نوشته است
در مورد ابر هوش و مشخص شده است

835
00:48:12,681 --> 00:48:16,977
خطرات احتمالی
ساخت یک ماشین فوق هوشمند

836
00:48:16,977 --> 00:48:20,856
که به اندازه کافی هماهنگ نیست
با ارزش های ما

837
00:48:20,856 --> 00:48:24,651
پس این جایی است که او به فکر خود ادامه می دهد
آزمایش چه اتفاقی خواهد افتاد

838
00:48:24,651 --> 00:48:26,945
اگر به پایان رسیدیم
با هوش مصنوعی

839
00:48:26,945 --> 00:48:29,323
این بود، نقل قول
بدون نقل قول، باهوش تر از انسان

840
00:48:29,823 --> 00:48:33,619
این کتابی است که انبوه بود
تاثیرگذار در سیلیکون ولی

841
00:48:33,619 --> 00:48:37,539
این الهام بخش افرادی مانند سم آلتمن بود،
و توسط افراد تبلیغ می شد

842
00:48:37,539 --> 00:48:38,582
مثل ایلان ماسک

843
00:48:38,582 --> 00:48:42,794
و یک هشدار از طرف ایلان، مدیرعامل تسلا موتورز
ماسک هیچ ربطی به ماشین نداره.

844
00:48:42,794 --> 00:48:46,256
در عوض،
ماسک درباره هوش مصنوعی هشدار داد

845
00:48:46,256 --> 00:48:50,469
که او آن را خطرناک تر خوانده است
از سلاح های هسته ای

846
00:48:50,469 --> 00:48:54,014
ماسک در یک سمپوزیوم در MIT سخنرانی کرد،

847
00:48:54,014 --> 00:48:56,808
و با هوش مصنوعی
ما شیطان را احضار می کنیم.

848
00:48:57,643 --> 00:49:01,396
این ایده ها بیشتر مورد خنده قرار گرفت
خارج از علوم کامپیوتر دانشگاهی، درست است؟

849
00:49:01,396 --> 00:49:04,066
کسانی هستند که می گویند، یک بار
شما می دانید که این سیستم ها چگونه کار می کنند،

850
00:49:04,066 --> 00:49:06,443
البته شما این را باور ندارید
کاری که آنها انجام می دهند یک ابر هوش است.

851
00:49:06,443 --> 00:49:10,864
نیاز به مداخله زیادی دارند
از انسان،

852
00:49:10,864 --> 00:49:14,201
بلکه دارای ارزش خالص زیادی است
افرادی که از حوزه فناوری می آیند

853
00:49:14,201 --> 00:49:16,787
پول زیادی دارند
به این رشته بدهد.

854
00:49:17,287 --> 00:49:20,248
این یک پایگاه را ایجاد می کند که در آن می توانید تشکیل دهید

855
00:49:20,248 --> 00:49:24,378
مراکز تحقیقاتی غیرانتفاعی، اتاق های فکر
که بر این موضوعات متمرکز شده اند.

856
00:49:24,461 --> 00:49:26,380
اتاق های فکری هستند که هستند
به طور خاص روی

857
00:49:26,380 --> 00:49:28,382
خطر وجودی یا در مورد "ایمنی هوش مصنوعی"،

858
00:49:28,382 --> 00:49:29,800
که سپس این تحقیق را تأمین مالی کند،

859
00:49:29,800 --> 00:49:33,136
آنها بودجه محاسبه می کنند
تا مردم بتوانند مدل ها را اجرا کنند و این کار را انجام دهند

860
00:49:33,136 --> 00:49:38,684
انواع آزمایش هایی که فکر می کنند منجر به آن می شود
برای جلوگیری از بدترین نتایج AGI.

861
00:49:38,684 --> 00:49:42,270
اینها بخشی از قاب هایی هستند که در آن
پس از آن مردم برای دریافت بودجه اقدام می کنند.

862
00:49:43,313 --> 00:49:46,149
نوعی از آن است
ابر هوش ممکن است

863
00:49:46,441 --> 00:49:49,569
آیا واقعاً دوست دارید
در یک نقطه اتفاق می افتد؟

864
00:49:50,487 --> 00:49:52,364
«بله»، «نه» یا «پیچیده است»؟

865
00:49:52,447 --> 00:49:53,865
پیچیده است. خم شدن به سمت. بله.

866
00:49:53,865 --> 00:49:54,658
این پیچیده است. بله.

867
00:49:54,658 --> 00:49:55,283
بله.

868
00:49:56,326 --> 00:49:56,702
بله.

869
00:49:57,244 --> 00:49:58,036
واقعا پیچیده است.

870
00:49:59,287 --> 00:49:59,871
بله.

871
00:50:00,414 --> 00:50:01,164
پیچیده است

872
00:50:02,624 --> 00:50:03,458
خیلی پیچیده

873
00:50:05,335 --> 00:50:06,420
خوب مثل اینکه من نمی دانم -

874
00:50:07,004 --> 00:50:07,963
<< خنده های عصبی >>

875
00:50:09,589 --> 00:50:10,716
بستگی به نوع آن دارد.

876
00:50:10,716 --> 00:50:13,051
افرادی هستند که مراجعه خواهند کرد
به این به عنوان یک فرقه،

877
00:50:13,051 --> 00:50:15,095
اما همچنین کاملاً در فضای باز است.

878
00:50:15,846 --> 00:50:19,057
بنابراین این سوال که آیا یا نه
این یک فرقه نیست

879
00:50:19,057 --> 00:50:23,186
می دانید، فقط این جامعه آنلاین است
یک فرقه

880
00:50:23,270 --> 00:50:27,858
فقط این نیست،
جنبش فلسفی

881
00:50:27,941 --> 00:50:31,695
که دفتر مرکزی آن در آکسفورد است
و اساساً شعبه دارد

882
00:50:31,695 --> 00:50:35,490
هر دانشگاه بزرگ انگلیسی
دنیای سخنگو و فراتر از یک فرقه

883
00:50:35,907 --> 00:50:36,658
سوال این است که

884
00:50:37,826 --> 00:50:40,996
این جنبش است
که در بزرگترین تاثیرگذار است

885
00:50:40,996 --> 00:50:45,042
شرکت های هوش مصنوعی و کل فناوری

886
00:50:45,042 --> 00:50:47,169
صنعت یک فرقه؟

887
00:50:48,420 --> 00:50:51,339
و پاسخ به نوعی است

888
00:50:52,424 --> 00:50:56,470
بیشتر از آنچه ما دوست داریم شبیه یک فرقه است
چیزی شبیه به آن باشد.

889
00:50:57,763 --> 00:50:59,973
OpenAI تاسیس شد

890
00:50:59,973 --> 00:51:03,810
توسط تعدادی از افرادی که از
نوع دوستی موثر و فکر می کردند

891
00:51:03,810 --> 00:51:07,355
هوش مصنوعی از این منظر،
و می خواستم AGI بسازم.

892
00:51:08,106 --> 00:51:11,318
اگر به افرادی مانند سام آلتمن گوش می دهید،
اساساً کاری که آنها می خواهند انجام دهند

893
00:51:11,318 --> 00:51:16,198
تلاش برای ساختن AGI است،
هوش مصنوعی که به آن سطح می رسد

894
00:51:16,198 --> 00:51:19,534
از قابلیت های انسانی
که گاهی اوقات آنها را به عنوان وجود

895
00:51:19,534 --> 00:51:23,080
یک تهدید واقعی و یک چیز ترسناک واقعی،
اما در مواقع دیگر موقعیت می گیرند

896
00:51:23,080 --> 00:51:26,083
به عنوان یک ضرورت کامل
که ما باید هر کاری انجام دهیم.

897
00:51:26,875 --> 00:51:29,419
مخفف AGI
مخفف مصنوعی General است

898
00:51:29,419 --> 00:51:32,506
هوش، و اساساً همینطور است
نوعی ابر تورم

899
00:51:32,631 --> 00:51:36,968
بنابراین وقتی هوش مصنوعی از بین رفت
برای خیلی چیزها اعمال می شود،

900
00:51:37,177 --> 00:51:40,722
و مردم همچنان می خواستند این را بفروشند
ایده یک ماشین تفکر مستقل،

901
00:51:40,722 --> 00:51:42,849
آنها باید یک نام جدید پیدا می کردند
برای آنچه در آینده می آید

902
00:51:42,849 --> 00:51:45,685
و در واقع، دو نام جدید وجود دارد،
AGI و ASI وجود دارد.

903
00:51:45,685 --> 00:51:48,688
بنابراین هوش عمومی مصنوعی
قرار است چیزی باشد که هست

904
00:51:48,814 --> 00:51:53,777
بسیار بد تعریف شده است، اما به طور موثر،
معادل کاری که یک فرد می تواند انجام دهد.

905
00:51:54,027 --> 00:51:57,697
و هوش مصنوعی
چیزی است که بهتر از آن است

906
00:51:58,573 --> 00:52:02,619
به طور خاص، یکی از اهداف در DeepMind
یافتن راهی برای AGI بود.

907
00:52:02,619 --> 00:52:03,620
کاملا.

908
00:52:03,620 --> 00:52:09,292
در اولین طرح تجاری ما، 2010،
روی جلد یک جمله بود

909
00:52:09,292 --> 00:52:12,504
و می گفت جهان را بساز
اولین هوش مصنوعی عمومی

910
00:52:13,046 --> 00:52:16,049
از همان ابتدا گفتیم
قرار بود به دنبال AGI برویم

911
00:52:16,049 --> 00:52:19,261
در زمانی که در میدان،
تو اجازه نداشتی اینو بگی

912
00:52:19,886 --> 00:52:23,223
زیرا به نظر دیوانه وار غیرممکن می رسید.

913
00:52:23,223 --> 00:52:26,393
و این چیزی است که این شرکت ها
برای به وجود آوردن تاسیس شدند.

914
00:52:26,643 --> 00:52:30,438
OpenAI، DeepMind، همه پیشرو
شرکت های هوش مصنوعی که در واقع استخراج می کنند

915
00:52:30,438 --> 00:52:33,525
قدرت آنها از این ایده است
که آنها فقط در مورد هوش مصنوعی نیستند،

916
00:52:33,525 --> 00:52:36,611
هر کجا که واقعاً باشد،
اما در مورد ایجاد AGI

917
00:52:36,862 --> 00:52:40,240
و اینکه آنها در راه AGI هستند
و AGI در واقع بسیار نزدیک است.

918
00:52:41,116 --> 00:52:43,827
هر پژوهشگاه در حال حاضر
در حال ساختن است

919
00:52:43,827 --> 00:52:47,664
هوش مصنوعی که منعکس کننده هوش انسان است،
هوش سطح انسانی

920
00:52:47,664 --> 00:52:49,332
آنها به آن AGI می گویند.

921
00:52:49,332 --> 00:52:52,836
در حال حاضر در کجای پیشرفت هستیم،
و چه مدت است

922
00:52:52,836 --> 00:52:54,379
رفتن به آنجا؟

923
00:52:54,379 --> 00:52:56,298
این چیزی است که روی آن است
لب همه همین الان

924
00:52:56,298 --> 00:52:58,675
و بحث این است، است
چقدر به AGI نزدیک هستیم؟

925
00:52:58,675 --> 00:53:01,469
تعریف صحیح AGI چیست؟

926
00:53:01,469 --> 00:53:03,597
بنابراین شما توسط بسیاری به عنوان سکه به حساب می آیید

927
00:53:03,597 --> 00:53:06,600
اصطلاح ژنرال مصنوعی
هوش» «AGI.»

928
00:53:06,933 --> 00:53:09,936
از سال 2001 بگویید که چگونه این اتفاق افتاد.

929
00:53:09,978 --> 00:53:12,898
چگونه AGI را در آن زمان تعریف کردید؟

930
00:53:12,898 --> 00:53:17,027
متاسفانه برای آنها، یا بهتر است بگوییم
متاسفانه برای ما G در AGI

931
00:53:17,068 --> 00:53:18,778
که هوش عمومی است

932
00:53:18,778 --> 00:53:21,740
واقعاً فقط به این چیز قابل ردیابی است
عامل g نامیده می شود.

933
00:53:22,324 --> 00:53:24,826
دریاچه شین فهرست بندی های مختلفی را ارائه کرده است

934
00:53:24,826 --> 00:53:27,829
تعاریف هوش چیست

935
00:53:27,871 --> 00:53:32,584
او از لیندا گوتفردسون نقل کرده است،
که علم نژاد را زنده نگه داشت

936
00:53:32,584 --> 00:53:35,587
و توسط صندوق پایونیر تامین مالی شد.

937
00:53:35,587 --> 00:53:39,007
او به صراحت یک نژادپرست را پیشنهاد کرد
مفهوم IQ

938
00:53:39,591 --> 00:53:42,052
منظورم این است که هر زمانی که در مورد IQ صحبت می کنید،
شما در مورد عامل G صحبت می کنید،

939
00:53:42,052 --> 00:53:43,011
هوش عمومی

940
00:53:43,011 --> 00:53:46,056
او استدلال کرد که قطعی است
گروه های نژادی پایین تری دارند

941
00:53:46,056 --> 00:53:49,059
ضریب هوشی و از این رو هوش کمتری دارند
نسبت به سایر گروه ها

942
00:53:49,351 --> 00:53:52,270
مردم در دنیای فناوری وام می گیرند
زبان از

943
00:53:52,270 --> 00:53:55,690
تحقیقات اطلاعاتی، که اساساً
شاخه ای از eugencis.

944
00:53:56,316 --> 00:54:01,071
این فناوری ها از آن عبارت استفاده می کنند
هوش مصنوعی

945
00:54:01,363 --> 00:54:03,156
و آنها آن را با اشتباه می گیرند

946
00:54:03,865 --> 00:54:06,159
کاری که بر روی هوش انسان انجام می شود.

947
00:54:06,618 --> 00:54:09,996
این تاریخچه است
این مانند تاریخ طولانی بشریت است.

948
00:54:10,580 --> 00:54:11,623
ام

949
00:54:12,123 --> 00:54:13,750
این بار کمی متفاوت است.

950
00:54:13,750 --> 00:54:16,461
مانند یک ابزار دیوانه کننده IQ بالا.

951
00:54:16,461 --> 00:54:20,090
هر وقت کسی در حال مقایسه است
سیستم کامپیوتری آنها

952
00:54:20,090 --> 00:54:21,258
به آنچه مردم می توانند انجام دهند،

953
00:54:21,258 --> 00:54:22,926
آنها این رتبه بندی را پیش فرض می گیرند

954
00:54:22,926 --> 00:54:24,844
و گفتن، نه تنها می توانید
افراد را به این ترتیب رتبه بندی کنید،

955
00:54:24,970 --> 00:54:28,473
اما شما همچنین می توانید ماشین آلات قرار دهید
به رتبه در کنار مردم.

956
00:54:28,765 --> 00:54:31,476
این فوق العاده غیرانسانی است
و فوق العاده مشکل ساز

957
00:54:32,310 --> 00:54:34,938
این شبیه است
از نظر علمی دقیق نیست،

958
00:54:34,938 --> 00:54:38,858
این فقط نوعی حس و حال است
پاسخ معنوی

959
00:54:38,858 --> 00:54:42,696
اما، هر سال یک جابجایی می کنیم
انحراف معیار IQ

960
00:54:43,446 --> 00:54:45,115
همچنین هر سال،

961
00:54:45,115 --> 00:54:47,826
هزینه هوش سال گذشته کاهش می یابد
حدود ده ضریب

962
00:54:48,535 --> 00:54:51,746
این همان گناه اصلی و اساسی بود
استفاده از

963
00:54:51,746 --> 00:54:55,500
کلمه هوش در وهله اول
با اشاره به ماشین آلات

964
00:54:55,750 --> 00:54:58,753
اما آنقدر طبیعی شده است
در جامعه فناوری

965
00:54:58,753 --> 00:55:01,172
اکنون که تحول کامل شده است.

966
00:55:01,840 --> 00:55:04,050
اصطلاح AGI بسیار مورد استفاده قرار می گیرد.

967
00:55:04,092 --> 00:55:05,302
AGI را چگونه تعریف می کنید؟

968
00:55:05,302 --> 00:55:09,014
AGI در اصل است
معادل یک انسان متوسط

969
00:55:10,140 --> 00:55:12,267
هوش عمومی مصنوعی در راه است.

970
00:55:13,143 --> 00:55:17,605
چیزی که ما در مورد آن صحبت می کنیم
یک انتقال فوق العاده عمیق است.

971
00:55:17,689 --> 00:55:20,900
مثل آمدن انسان است
هوش در دنیا

972
00:55:22,152 --> 00:55:25,113
آنها ادعا می کنند که AGI قرار است باشد
مهمترین تکنولوژی

973
00:55:25,113 --> 00:55:26,448
که ما همیشه اختراع می کنیم،

974
00:55:26,823 --> 00:55:29,743
زیرا ممکن است باعث تکینگی شود،
یک انفجار اطلاعاتی

975
00:55:30,076 --> 00:55:33,538
که فقط به طور اساسی تغییر می کند
دنیایی که در آن زندگی می کنیم،

976
00:55:33,580 --> 00:55:37,125
ما را قادر می سازد تا ذهن خود را بارگذاری کنیم
به کامپیوترها، استعمار فضا و غیره.

977
00:55:37,459 --> 00:55:40,086
فانتزی ها و ترس های هوش مصنوعی،
تکینگی زیاد است

978
00:55:40,086 --> 00:55:44,257
از چه نوع سوخت رسانی به اینها
فانتزی ها و ترس ها

979
00:55:44,299 --> 00:55:49,054
این ایده ای است که تبلیغ شده است
برجسته ترین توسط ری کورزویل، در کتاب ها

980
00:55:49,054 --> 00:55:53,767
مانند تکینگی نزدیک است،
که در سال 2005 منتشر شد و دنباله اش

981
00:55:53,767 --> 00:55:57,395
به آن کتاب، که در سال 2024 منتشر شد،
تکینگی نزدیکتر است.

982
00:55:57,771 --> 00:55:59,856
من کتاب ری کورزویل را در واقع خواندم.

983
00:56:00,106 --> 00:56:03,193
نتیجه گرفتم که
او اساساً درست می گفت

984
00:56:03,193 --> 00:56:07,322
این محاسبات به احتمال زیاد رشد می کرد
به صورت تصاعدی

985
00:56:07,322 --> 00:56:10,867
در نهایت، ما قصد داریم دوباره خلق کنیم
قدرت کامل هوش انسانی

986
00:56:10,867 --> 00:56:11,785
در یک ماشین

987
00:56:11,785 --> 00:56:13,078
وقتی به دهه 2040 می رسیم،

988
00:56:13,078 --> 00:56:14,662
بگو، 2045، ما قادر خواهیم بود

989
00:56:14,662 --> 00:56:17,916
تا هوش انسان را یک میلیارد برابر کند.

990
00:56:17,916 --> 00:56:23,505
این یک تغییر عمیق خواهد بود که در طبیعت منحصر به فرد است.

991
00:56:23,505 --> 00:56:24,798
بنابراین ما از این اصطلاح استفاده می کنیم.

992
00:56:25,882 --> 00:56:29,260
هوش مصنوعی تقریباً همیشه در دسترس است
قلب این ایده ها

993
00:56:29,260 --> 00:56:33,556
در مورد تکینگی
این ایده که، ما خواهیم داشت

994
00:56:33,556 --> 00:56:38,103
یک AIS بهتر و هوشمندتر است
که باهوش تر و باهوش تر و باهوش تر می شوند

995
00:56:38,103 --> 00:56:40,397
تا زمانی که یکی را بدست آوریم
که به اندازه یک انسان باهوش است،

996
00:56:40,397 --> 00:56:45,110
و سپس آن یکی به سرعت خواهد بود
هوش خود را بهبود بخشد

997
00:56:45,110 --> 00:56:48,530
در یک چرخه خودتقویت کننده
تا زمانی که به آن صعود کند،

998
00:56:49,531 --> 00:56:51,866
می دانید، ابر هوش عظیم،

999
00:56:51,866 --> 00:56:57,831
پیشی گرفتن از کل بشریت
به عنوان یک کل و صعود به AI Godhood.

1000
00:56:58,248 --> 00:57:00,417
ما در واقع به AGI می رسیم.

1001
00:57:00,417 --> 00:57:04,045
جنجال های زیادی وجود خواهد داشت
تا زمانی که بحث حل شود

1002
00:57:04,045 --> 00:57:08,383
پایین، ما متوجه خواهیم شد که آن اطراف بوده است
برای چند سال

1003
00:57:09,968 --> 00:57:14,305
این مفهوم جدید
که سام آلتمن به آن رسیده است،

1004
00:57:14,305 --> 00:57:18,768
او تکینگی ملایم را ابداع کرد.
تکینگی که به نوعی سریع است

1005
00:57:18,768 --> 00:57:24,232
برخاستن هوش، نمایی
افزایش هوش هوش مصنوعی

1006
00:57:24,232 --> 00:57:28,862
سام اکنون در حال ساختن این مورد است که به نظر می رسد
مثل اینکه ما در حال حاضر در تکینگی هستیم.

1007
00:57:29,529 --> 00:57:34,159
به عنوان انجیل گرفته شده است،
گفته یا ناگفته،

1008
00:57:34,159 --> 00:57:39,581
توسط تعداد بسیار زیادی از مردم
در صنعت فناوری

1009
00:57:39,664 --> 00:57:41,749
با توجه به اینکه مزخرف است،

1010
00:57:42,917 --> 00:57:45,962
افق رویداد فراتر از رویداد
افق خیلی خوبه

1011
00:57:46,004 --> 00:57:46,963
آره

1012
00:57:46,963 --> 00:57:50,884
و این، در حال افزایش است
اکنون به صورت تصاعدی

1013
00:57:50,884 --> 00:57:56,097
و بخش هایی از این لم ها وجود دارد،
ابزارهای هوش مصنوعی که از انسان ها باهوش تر هستند.

1014
00:57:56,097 --> 00:57:59,851
آقای آلتمن، شما واقعاً یکی هستید
از افرادی که هوش مصنوعی را جابجا می کنند.

1015
00:58:00,059 --> 00:58:03,062
و حالا باید از شما بپرسم
منظورم کارشناس به معنای واقعی کلمه است.

1016
00:58:03,271 --> 00:58:06,774
میدونی بعضیا
نگران هوش مصنوعی هستند

1017
00:58:06,774 --> 00:58:09,486
یا هر چیز دیگری، و من اینطور هستم، می دانید،
تکینگی چطور؟

1018
00:58:09,777 --> 00:58:11,362
اگر می توانید به آن رسیدگی کنید، لطفا؟

1019
00:58:11,779 --> 00:58:14,532
می دانید، با شروع این ابزارها
به ما در ایجاد کمک می کند

1020
00:58:14,532 --> 00:58:17,410
تکرارهای بعدی و آینده،
برخی افراد آن را تکینگی می نامند.

1021
00:58:17,410 --> 00:58:18,745
برخی افراد آن را تیک آف می نامند.

1022
00:58:18,745 --> 00:58:22,081
هر چی که هست، حسش رو داره
نوعی دوره جدید از تاریخ بشر

1023
00:58:22,749 --> 00:58:25,585
و من فکر می کنم فوق العاده هیجان انگیز است
که بتوانیم از طریق آن زندگی کنیم.

1024
00:58:25,835 --> 00:58:30,048
من احتمال AGI را تا سال 2028 50% پیش بینی کردم.

1025
00:58:30,089 --> 00:58:32,091
من هنوز هم امروز به آن اعتقاد دارم.

1026
00:58:34,719 --> 00:58:38,806
در حال حاضر ما در اوج ارتفاع هوش مصنوعی زندگی می کنیم.

1027
00:58:39,265 --> 00:58:42,393
اگر منحنی ها را برون یابی کنید
که تا الان داشتیم درسته

1028
00:58:42,477 --> 00:58:46,231
شما را به این فکر می کند
تا سال 2026 یا 2027 به آنجا خواهیم رسید.

1029
00:58:46,356 --> 00:58:51,778
در چند سال گذشته، من اوج خود را حفظ کرده ام
هیپ و همیشه بهتر می شود.

1030
00:58:51,986 --> 00:58:53,279
یا بهتر بگویم بدتر.

1031
00:58:53,363 --> 00:58:55,323
بیایید در مورد رقابت گسترده تر هوش مصنوعی صحبت کنیم.

1032
00:58:55,448 --> 00:58:56,866
به نظر شما چه کسی برنده است؟

1033
00:58:57,200 --> 00:59:00,954
بنابراین این مسابقه در حال حاضر شامل
گروهی از شرکت ها مانند DeepMind،

1034
00:59:01,037 --> 00:59:05,667
OpenAI که در سال 2010 تاسیس شد
پنج سال بعد در سال 2015.

1035
00:59:06,084 --> 00:59:10,255
آنتروپیک، که به طور مستقیم ظهور کرد
خارج از OpenAI، در سال 2021 تاسیس شد،

1036
00:59:10,463 --> 00:59:14,759
و همچنین XAi،
ایلان ماسک در سال 2023 شروع به کار کرد.

1037
00:59:15,260 --> 00:59:18,263
و خیلی اخیراً،
البته متا به مسابقه پیوسته است.

1038
00:59:18,972 --> 00:59:22,767
ما تجربیات جدید هوش مصنوعی زیادی داریم.

1039
00:59:23,351 --> 00:59:27,730
ما متوجه شدیم که حباب هوش مصنوعی بود
مشابه حباب کریپتو

1040
00:59:28,314 --> 00:59:34,571
همانطور که نه فقط افراد مشابه می گویند
عبارات مشابه و بهانه های مشابه،

1041
00:59:34,571 --> 00:59:37,365
اما به معنای واقعی کلمه خیلی
از همان بچه ها

1042
00:59:38,408 --> 00:59:39,492
مثل مارک آندریسن.

1043
00:59:40,034 --> 00:59:42,537
خوب تو نشسته ای
وسط دره سیلیکون

1044
00:59:42,537 --> 00:59:46,457
و شما به نوعی اینترنت را اختراع کردید،
پس چگونه مسابقه هوش مصنوعی در اینجا حرکت خواهد کرد؟

1045
00:59:47,083 --> 00:59:47,542
آره

1046
00:59:47,542 --> 00:59:51,421
بنابراین نظریه و امید،
که مطمئناً ما روی آن شرط بندی می کنیم

1047
00:59:51,421 --> 00:59:55,049
ما در مقابل شرط بندی و سرمایه گذاری سختی می کنیم
در مقابل این است که AI

1048
00:59:55,049 --> 00:59:58,177
و به طور خاص این پیشرفت های جدید
در اطراف AI مانند، مانند AI مولد،

1049
00:59:58,803 --> 00:59:59,804
نشان دهنده یک پلت فرم جدید

1050
01:00:00,138 --> 01:00:01,639
و هر بار که یک تغییر پلت فرم وجود دارد،

1051
01:00:01,639 --> 01:00:02,765
یک فرصت وجود دارد

1052
01:00:02,765 --> 01:00:05,476
برای اختراع مجدد صنعت و اختراع مجدد
اساساً کل اکوسیستم

1053
01:00:05,476 --> 01:00:06,644
و همه راه های مختلف

1054
01:00:06,644 --> 01:00:09,897
که مردم از تکنولوژی استفاده می کنند و خلق می کنند
نسل کاملاً جدیدی از شرکت ها

1055
01:00:10,815 --> 01:00:13,359
این چیست، همین است
سرمایه خطرپذیر بیش از حد وجود دارد،

1056
01:00:14,402 --> 01:00:18,072
پول زیادی وجود دارد
پرواز در اطراف، از جان گذشته برای خانه.

1057
01:00:18,323 --> 01:00:21,159
چون ما از این افراد مالیات نمی گیریم
تا زمانی که پیپ ها به صدا درآیند.

1058
01:00:21,159 --> 01:00:24,245
آنها پول زیادی دارند
و از آن برای ایجاد خسارت استفاده می کنند.

1059
01:00:24,412 --> 01:00:28,875
و این بچه ها به معنای واقعی کلمه هستند
فقط علاقه مند به بازده سطح قرعه کشی.

1060
01:00:29,459 --> 01:00:33,588
آنها به شدت خواهان بازگشت بدون آن هستند
در واقع تامین مالی اقتصادی که سالم است.

1061
01:00:33,588 --> 01:00:36,799
این به این معنی است که هیچ چیز عاقلانه ای وجود ندارد
برای سرمایه گذاری در آن بازده.

1062
01:00:36,799 --> 01:00:39,135
پس باید روی آن سرمایه گذاری کنند
چیزهای دیوانه کننده

1063
01:00:39,844 --> 01:00:43,097
آنها به دنبال این صنایع هستند
که می تواند حباب کند.

1064
01:00:43,306 --> 01:00:45,808
آنها به هیچ چیز عادی علاقه ندارند.
آنها حباب می خواهند.

1065
01:00:45,808 --> 01:00:48,186
آنها بی منطقی می خواهند.
آنها نشاط می خواهند.

1066
01:00:48,186 --> 01:00:52,774
آنها می خواهند مکنده های ساده لوح خود را جمع کنند
دلار خرده‌فروشی می‌کنند تا بتوانند پوستشان را بکنند.

1067
01:00:54,067 --> 01:00:55,943
حالا آنها در مورد بازیگران بودند
برای یک حباب

1068
01:00:55,943 --> 01:00:59,280
بعد از اینکه Web3 از بین رفت
و متاورس هرگز بلند نشد.

1069
01:01:00,239 --> 01:01:02,325
آنها سام آلتمن را دیده بودند

1070
01:01:02,325 --> 01:01:04,327
فشار دادن برای GPT سه.

1071
01:01:04,327 --> 01:01:06,079
سام آلتمن، مدیر عامل OpenAI.

1072
01:01:06,162 --> 01:01:10,416
تغییری ایجاد خواهد شد
مورد نیاز قرارداد اجتماعی،

1073
01:01:10,875 --> 01:01:13,961
با توجه به قدرت
ما انتظار داریم که این فناوری باشد.

1074
01:01:14,587 --> 01:01:17,507
هیاهوی هوش مصنوعی وجود دارد
سرمایه گذاری را وارد کنید

1075
01:01:17,799 --> 01:01:19,717
بر اساس یک فانتزی

1076
01:01:19,717 --> 01:01:21,344
هوش مصنوعی را باز کنید، زمین آنها این است

1077
01:01:21,344 --> 01:01:23,304
می توانند پول خرج کنند
سریعتر از هر کسی

1078
01:01:23,304 --> 01:01:25,890
چون باید پول خرج کنند
سریعتر از هر کسی

1079
01:01:25,890 --> 01:01:28,267
اگر قرار است با موفقیت بسازند
خدایا، ما نمی دانیم چگونه روز اول ماه مه را داریم

1080
01:01:28,893 --> 01:01:30,937
ما نمی دانیم چگونه ممکن است
یک روز درآمد ایجاد کنید

1081
01:01:31,187 --> 01:01:31,938
امم

1082
01:01:31,938 --> 01:01:34,732
ما یک قول نرم به سرمایه گذاران داده ایم
که یک بار

1083
01:01:34,732 --> 01:01:38,986
ما این نوع را ساخته ایم
سیستم به طور کلی هوشمند،

1084
01:01:39,112 --> 01:01:41,781
اساساً ما خواهیم پرسید
برای پیدا کردن راهی

1085
01:01:41,781 --> 01:01:43,282
برای ایجاد بازگشت سرمایه برای شما

1086
01:01:43,282 --> 01:01:46,619
این کل زمین اوست.

1087
01:01:46,744 --> 01:01:50,206
به همین دلیل است که همه با آن رقابت می کنند
او فکر می کند، خوب، ما باید پول خرج کنیم.

1088
01:01:50,540 --> 01:01:55,920
مبلغی که مایل به خرج کردن هستیم تمام شده است
بالا، در واقع، به سرعت بالا رفته است.

1089
01:01:55,920 --> 01:01:57,588
چیزی حدود 10 برابر در سال.

1090
01:01:57,588 --> 01:01:59,132
فقط پول را آتش زد.

1091
01:01:59,132 --> 01:02:03,886
دی اکسید کربن را به سرعت پمپاژ کنید
همانطور که ممکن است، زیرا در غیر این صورت -

1092
01:02:04,137 --> 01:02:05,430
آن وقت می توانیم خدا را هم بسازیم.

1093
01:02:05,430 --> 01:02:07,473
- برای تولید پول بیشتری خرج کنید

1094
01:02:07,473 --> 01:02:10,101
- تلاش برای ساختن خدا در بیشتر
راه شرم آور ممکن است

1095
01:02:10,268 --> 01:02:15,356
سام آلتمن، مدیر عامل OpenAI، ظاهراً به دنبال آن است
برای جمع آوری چشم انداز 5 تا 7 تریلیون دلاری.

1096
01:02:15,982 --> 01:02:17,483
7 میلیون میلیون است.

1097
01:02:17,734 --> 01:02:20,403
و در اینجا 12 صفر نوشته شده است.

1098
01:02:20,403 --> 01:02:21,863
اگر حساب می کنید.

1099
01:02:21,863 --> 01:02:24,615
جالب ترین
شاید دلیل آن باشد

1100
01:02:24,615 --> 01:02:28,327
هوش مصنوعی و آلتمن را باز کنید، آنها در تلاش هستند
برای توسعه AGI،

1101
01:02:28,327 --> 01:02:30,079
یا هوش عمومی مصنوعی

1102
01:02:30,163 --> 01:02:32,331
این شبیه مهتاب است
از تمام مهتاب

1103
01:02:32,665 --> 01:02:35,460
به سختی می توان گفت که این همه کجا می تواند برود
بدون اینکه شبیه یک آدم دیوانه به نظر برسد.

1104
01:02:36,252 --> 01:02:39,297
در واقع یک تیتر دیدم
که گفت تو هستی

1105
01:02:39,714 --> 01:02:45,386
قدرتمندترین مرد روی کره زمین،
و من تعجب می کنم که چگونه با شما می نشیند.

1106
01:02:46,888 --> 01:02:47,555
من-

1107
01:02:48,055 --> 01:02:50,099
< آه می کشد >

1108
01:02:51,142 --> 01:02:53,603
قطعا شنیدن آن عجیب است
شما این را می گویید

1109
01:02:54,353 --> 01:02:55,146
خیلی سخت است

1110
01:02:55,146 --> 01:02:58,149
تا کسی باشد که اشاره می کند
که امپراتور، در واقع، لباس ندارد.

1111
01:02:58,441 --> 01:02:59,358
فصل ششم.

1112
01:03:00,026 --> 01:03:03,362
امپراتور در واقع لباس ندارد.

1113
01:03:04,071 --> 01:03:07,074
به جای گرفتار شدن
در این سوالات هوش چیست؟

1114
01:03:07,074 --> 01:03:09,118
و کامپیوترهایی مانند ذهن ما و غیره هستند
و غیره، فقط باید به چه چیزی نگاه کرد

1115
01:03:09,118 --> 01:03:11,120
این است که ببینیم این سیستم ها واقعا چه کار می کنند

1116
01:03:11,120 --> 01:03:12,538
وقتی آنها را در جهان قرار می دهید.

1117
01:03:12,622 --> 01:03:16,709
کل اکوسیستم،
کل خط لوله هوش مصنوعی،

1118
01:03:16,709 --> 01:03:18,878
این افراد در واقع، از طریق و از طریق.

1119
01:03:18,878 --> 01:03:24,175
بنابراین افرادی که اطلاعات دارند به طور مداوم جمع آوری می شود.

1120
01:03:24,175 --> 01:03:27,470
شرکت هایی مانند OpenAI،
و به طور کلی شرکت های بزرگ فناوری

1121
01:03:27,470 --> 01:03:30,973
و کاملا درنده هستند
وقتی صحبت از شیوه های داده می شود.

1122
01:03:31,307 --> 01:03:35,561
OpenAI برون سپاری کرده است
بسیاری از توسعه Chat GPT

1123
01:03:35,561 --> 01:03:37,772
به عنوان مثال، به کارگران کنیایی.

1124
01:03:37,855 --> 01:03:42,068
ما با Data Worker’s Inquiry شروع کردیم
یک سال پیش، که در آن تلاش می کنیم

1125
01:03:42,068 --> 01:03:45,822
برای ورق زدن اسکریپت و دعوت از کارکنان داده
که در واقع تحقیق را انجام می دهند

1126
01:03:45,988 --> 01:03:49,909
متخصص بودن
و به ما بگوید که اوضاع چگونه است.

1127
01:03:50,117 --> 01:03:53,412
بگذار تصویر را نقاشی کنم
خیلی واضح و دقیق

1128
01:03:53,788 --> 01:03:58,084
من در تمام عمرم عمدتا نایروبیایی هستم.

1129
01:03:58,543 --> 01:04:01,963
جایی که من زندگی می کنم، افراد بسیار ناامید هستند.

1130
01:04:02,213 --> 01:04:04,048
و بنابراین آنها برای پول دست به هر کاری می زنند.

1131
01:04:04,048 --> 01:04:05,466
آنها یک مایل بیشتر خواهند رفت.

1132
01:04:06,092 --> 01:04:09,971
اشتغال است
چالش برانگیز در آن آفریقا

1133
01:04:10,012 --> 01:04:12,431
نایروبی، ما آن را "سیلیکون ساوانا" می نامیم

1134
01:04:12,431 --> 01:04:15,852
چون جمعیت بالایی داریم
از جوانان

1135
01:04:16,060 --> 01:04:17,645
در فرآیند جستجو برای پول

1136
01:04:17,645 --> 01:04:20,523
به خود نگاه می کنند
انجام برخی از کارهای فنی

1137
01:04:21,816 --> 01:04:24,193
و یکی از مشاغل آنلاین
که خودشان به دست می آورند

1138
01:04:24,193 --> 01:04:27,029
در حال آموزش مدل های هوش مصنوعی است.

1139
01:04:28,197 --> 01:04:31,075
با هوش مصنوعی باز زمانی که چت جی را آموزش می دادند

1140
01:04:31,075 --> 01:04:34,537
GPT، من یکی از افرادی هستم که
در آموزش مجموعه داده های خود شرکت کردند.

1141
01:04:34,620 --> 01:04:38,416
کمتر از یک دلار حقوق می گیریم
در ساعت

1142
01:04:39,333 --> 01:04:42,336
من به صورت آنلاین درخواست دادم. ساماسورس،

1143
01:04:42,336 --> 01:04:45,715
این یک شرکت است
که در سانفرانسیسکو در ایالات متحده مستقر است.

1144
01:04:47,258 --> 01:04:49,760
روایتی که سما می فروخت.

1145
01:04:50,052 --> 01:04:51,971
که دارند کار به آفریقا می آورند،

1146
01:04:52,722 --> 01:04:55,975
که آفریقایی ها بسیار فقیر هستند
و می خواهند آنها را از فقر بیرون بکشند.

1147
01:04:55,975 --> 01:04:59,437
و آنها این کار را خواهند کرد
با دادن وظایف ساده به آنها.

1148
01:05:00,396 --> 01:05:02,231
فضای ما "Sama App" نام دارد.

1149
01:05:03,190 --> 01:05:04,025
می توانید ببینید.

1150
01:05:04,609 --> 01:05:07,403
بنابراین این وظایف است.

1151
01:05:08,112 --> 01:05:09,739
سما، S-A-M-A،

1152
01:05:09,739 --> 01:05:11,157
آنها بخشی از متا هستند

1153
01:05:11,157 --> 01:05:15,703
در واقع خواهد رفت
به زاغه های خاص در نایروبی،

1154
01:05:15,703 --> 01:05:20,124
و مردم را جذب خواهند کرد و خواهند گفت
ما این کار بزرگ را داریم

1155
01:05:20,124 --> 01:05:23,794
شما می آیید و آنلاین کار می کنید
و به پاکسازی اینترنت کمک می کنید.

1156
01:05:25,463 --> 01:05:28,799
همه اینها انگار که دارند انجام می دهند
این مردم یک لطف

1157
01:05:28,799 --> 01:05:33,638
چون اجازه دادند کار کنند
در این سرزمین عجایب که صنعت هوش مصنوعی است

1158
01:05:34,472 --> 01:05:37,475
برای اینکه سما در کتاب های خوبی با دولت باشد،

1159
01:05:38,059 --> 01:05:41,020
آنها باید ایجاد کنند
"استخدام" نقل قول unquote.

1160
01:05:41,520 --> 01:05:45,900
ما از این موجودی استفاده کرده ایم
در ازای این محله فقیر نشین

1161
01:05:45,900 --> 01:05:47,443
لطفا از ما محافظت کنید

1162
01:05:47,944 --> 01:05:51,447
در واقع، چیز خنده دار، زمانی که شما هستید
درخواست برای انجام Samasource،

1163
01:05:51,447 --> 01:05:55,242
آنها یک drop down دارند
برای آن مناطق هدف

1164
01:05:55,618 --> 01:05:59,664
پس اگر اهل زاغه نیستید،
شما برای کار در Samasource انتخاب نمی شوید،

1165
01:05:59,664 --> 01:06:01,958
این مهمترین چیز برای شماست
در نظر گرفته شود.

1166
01:06:02,375 --> 01:06:03,751
در آن مدت

1167
01:06:03,751 --> 01:06:07,630
هیچ مدل زبان بزرگی در بازار وجود نداشت.

1168
01:06:07,964 --> 01:06:10,174
این چیزی است که واقعا جدید بود
به همه

1169
01:06:10,174 --> 01:06:12,134
به شما می گویند
که می خواهید یک مدل ایجاد کنید

1170
01:06:12,551 --> 01:06:16,263
که قرار است مقداری محتوا تولید کند

1171
01:06:16,263 --> 01:06:18,599
و ما می خواهیم از کاربران خود محافظت کنیم

1172
01:06:19,225 --> 01:06:23,938
با عدم اجازه تولید به این مدل
نوعی محتوا

1173
01:06:23,938 --> 01:06:26,190
بعد از اینکه آنها را طبقه بندی کردید،
از آن استفاده خواهند کرد،

1174
01:06:27,066 --> 01:06:30,403
قضاوت انسان برای انتقال چت GPT نیست
برای دادن آن اطلاعات

1175
01:06:30,403 --> 01:06:34,699
وقتی آموزش محتوا را شروع کردیم
که ما در معرض آن قرار گرفتیم

1176
01:06:34,699 --> 01:06:38,285
به اندازه محتوا جدی نبود

1177
01:06:38,285 --> 01:06:41,956
که در طول کار واقعی با آن مواجه شدیم.

1178
01:06:42,540 --> 01:06:46,836
و این عمدی بود،
من ایمان دارم، به طوری که شما دست از کار نکشید.

1179
01:06:46,836 --> 01:06:49,005
اکنون با فرهنگ کنیایی ما،

1180
01:06:49,005 --> 01:06:52,258
شما نمی توانید فقط به کسی توضیح دهید
که ما با محتوای جنسی کار می کنیم.

1181
01:06:52,258 --> 01:06:54,677
آنها ممکن است در مورد شما فکر کنند
از انجام کار غیرقانونی

1182
01:06:56,387 --> 01:06:59,432
ما این نگرانی ها را مطرح می کنیم
به مدیریت و به آنها گفت

1183
01:06:59,432 --> 01:07:02,643
مثل چیزی است که ما می خوانیم
بسیار گرافیکی است

1184
01:07:02,643 --> 01:07:07,189
و با ما می ماند، با ما راه می رود،
و ما به کمک نیاز داریم

1185
01:07:08,274 --> 01:07:12,653
بازخوردی که گرفتیم
این بود که زمانی برای مشاوره وجود ندارد

1186
01:07:13,446 --> 01:07:16,282
زیرا هدف معدودی هستند
داده شده بسیار بالا بود،

1187
01:07:16,282 --> 01:07:19,660
و ما باید به آن اهداف می رسیدیم
قبل از پایان روز

1188
01:07:20,286 --> 01:07:22,913
پس از کار بر روی این من
رفتار شروع به تغییر کرد

1189
01:07:22,913 --> 01:07:25,583
جیغ زدن در شب، بیدار شدن، نخوابیدن.

1190
01:07:27,418 --> 01:07:28,836
اول از همه، این است

1191
01:07:28,836 --> 01:07:32,631
به این منبع پارانویا بیایید،
سایه های غم انگیز

1192
01:07:32,631 --> 01:07:35,092
جایی که شما آن را به نزدیک ترین افراد به خود نشان می دهید.

1193
01:07:35,468 --> 01:07:38,763
شب ها نمی توانید بخوابید،
بنابراین نوعی بی خوابی

1194
01:07:38,763 --> 01:07:41,515
سعی میکنی بخوابی اما

1195
01:07:41,515 --> 01:07:44,101
آنچه می خوانید
همچنان ادامه دارد

1196
01:07:44,101 --> 01:07:45,186
من مانند، آره.

1197
01:07:45,186 --> 01:07:48,731
بنابراین در پایان روز،
با تو چه کرده است

1198
01:07:48,731 --> 01:07:51,317
بسیار بیشتر از آن چیزی است که انتظار داشتید

1199
01:07:51,734 --> 01:07:56,655
پرده چیزی را که شما را انسان می کند پاره می کند.

1200
01:08:01,410 --> 01:08:06,040
این شرکت های بزرگ فناوری، تریلیون ها درآمد دارند
روی کار این افراد

1201
01:08:06,248 --> 01:08:09,627
آنها به طور خاص شکار می کنند
جمعیت های آسیب پذیر

1202
01:08:10,086 --> 01:08:14,381
و این الگویی است که من تکرار شده ام
در بوئنوس آیرس، آرژانتین،

1203
01:08:15,132 --> 01:08:18,135
در هند، آن برنامه هایی که
مادران مجرد را هدف قرار دهد

1204
01:08:18,427 --> 01:08:20,346
یا افرادی از طبقه پایین تر.

1205
01:08:20,638 --> 01:08:23,349
من شرکت ها را دیده ام

1206
01:08:23,349 --> 01:08:26,977
به اردوگاه پناهندگان بروید
و آنها در حال تحویل آگهی هستند.

1207
01:08:26,977 --> 01:08:28,270
این از عمد است.

1208
01:08:28,270 --> 01:08:30,898
این بر اساس طراحی است. این است
خیلی عمدی

1209
01:08:30,898 --> 01:08:33,901
دلیل اینکه آنها این کشور را هدف قرار می دهند

1210
01:08:33,901 --> 01:08:36,654
به دلیل مشکل زبان است.

1211
01:08:36,654 --> 01:08:40,741
شما نمی توانید محتوا را تعدیل کنید
به انگلیسی بگو

1212
01:08:40,741 --> 01:08:44,495
جایی مثل مراکش یا تونس،

1213
01:08:44,495 --> 01:08:46,831
زیرا اینها کشورهای عرب زبان هستند.

1214
01:08:47,665 --> 01:08:50,501
ما به زبان های مختلف صحبت می کنیم،

1215
01:08:50,501 --> 01:08:52,878
اما انگلیسی به طور طبیعی می آید

1216
01:08:53,295 --> 01:08:55,714
به خاطر ارباب استعماری ما

1217
01:08:56,757 --> 01:08:59,176
ما تحت استعمار انگلیس بودیم.

1218
01:08:59,176 --> 01:09:00,678
و همینطور است

1219
01:09:01,762 --> 01:09:04,765
بدیهی است زبانی که ما دریافت کردیم.

1220
01:09:05,307 --> 01:09:09,937
فناوری بزرگ مانند OpenAI،
آنها فقط از شکاف های قانون استفاده می کنند.

1221
01:09:10,271 --> 01:09:14,441
آنها فناوری خود را می سازند
به دلیل بهره برداری و سرقت داده ها.

1222
01:09:14,441 --> 01:09:17,486
این چیزی است که من به آن دیجیتال می گویم
استعمار

1223
01:09:19,530 --> 01:09:21,198
در دوران استعمار،

1224
01:09:21,615 --> 01:09:24,160
اربابان برده آمدند
و به آفریقایی ها هدیه داد

1225
01:09:24,160 --> 01:09:27,538
و به آنها قول داد که اگر ما را آزاد کنید،
و اگر به ما برده بدهید،

1226
01:09:28,372 --> 01:09:29,623
ما به شما اسلحه می دهیم

1227
01:09:29,623 --> 01:09:32,626
و با این سلاح گرم
شما قادر به گسترش مرزهای خود هستید

1228
01:09:33,711 --> 01:09:35,296
و برتر باشید

1229
01:09:36,088 --> 01:09:41,135
زمانی که سران آفریقایی، افرادی که هستند
مورد اعتماد اعضای جامعه خود

1230
01:09:41,135 --> 01:09:45,598
برای رهبری و محافظت از آنها،
آنها را به عنوان برده فروخت،

1231
01:09:45,598 --> 01:09:47,349
این یک خیانت بسیار بزرگ بود.

1232
01:09:48,267 --> 01:09:50,603
می دانی،
تا آنجا که مکانیسم های پاسخگویی است

1233
01:09:50,603 --> 01:09:54,481
توسط دولت،
متاسفانه صفر هست

1234
01:09:55,858 --> 01:10:00,154
دولت روز
در واقع با این سازمان ها در بستر است.

1235
01:10:00,696 --> 01:10:03,616
Currenlty، به صورت محلی مانند، در نایروبی همه چیز هستند

1236
01:10:03,616 --> 01:10:04,700
بهتر نیست

1237
01:10:04,700 --> 01:10:08,621
و آنها توانسته اند قوانین را تغییر دهند
اکنون برای محافظت از فناوری بزرگ

1238
01:10:08,871 --> 01:10:13,792
ما اکنون نمی توانیم آنها را محاکمه کنیم،
کارگران را به طور کامل از دست می دهد.

1239
01:10:14,919 --> 01:10:17,504
و من در مورد منبع سما صحبت می کنم زیرا

1240
01:10:18,505 --> 01:10:22,426
آن افراد آنجا به دادگاه برده شدند،
و مشکل داشتند

1241
01:10:23,344 --> 01:10:26,555
اکنون می توانم به شما گزارش دهم
که ما قانون را تغییر داده ایم.

1242
01:10:27,097 --> 01:10:30,100
بنابراین هیچ کس شما را دوباره به دادگاه نخواهد برد
در مورد هر موضوعی

1243
01:10:30,643 --> 01:10:34,521
اکنون این فرصت را خواهیم داشت
برای تشویق شرکت های بیشتر

1244
01:10:36,523 --> 01:10:39,318
آن حاشیه نویسی داده ها
اشکال استثمار،

1245
01:10:39,318 --> 01:10:42,446
بدون داده هایی که تغذیه می کند
در داده های آموزشی، هیچ هوش مصنوعی وجود ندارد.

1246
01:10:43,656 --> 01:10:48,160
و به ما می گوید که اینجا یک بحران وجود دارد، زیرا تلاشی برای پنهان کردن این استثمار وجود دارد.

1247
01:10:49,078 --> 01:10:51,914
کاملا مبهم و آشکار نیست
به کاربر نهایی

1248
01:10:51,914 --> 01:10:56,168
هوش مصنوعی فقط یک بسته بندی مجدد از داده های ما است،
وانمود کردن که

1249
01:10:56,168 --> 01:10:59,129
می دانید، این چیز می تواند کارها را به طور جادویی انجام دهد.

1250
01:11:00,005 --> 01:11:02,258
که این فقط اتوماسیون است،
که این فقط اتفاق می افتد

1251
01:11:02,258 --> 01:11:04,885
زیرا یک مدل زبان بزرگ بزرگ است،

1252
01:11:05,386 --> 01:11:10,057
چون OpenAI نابغه هستند و سم
آلتمن به طور خاص یک واندرکاند است.

1253
01:11:10,307 --> 01:11:11,558
و این چیزی نیست که هست، درست است؟

1254
01:11:11,558 --> 01:11:15,938
این فقط توانایی مبهم کردن است،
منطق های جدید استعماری

1255
01:11:15,938 --> 01:11:19,024
بر روی الگوهای مشابه استعمار ترسیم شده است

1256
01:11:19,024 --> 01:11:21,235
و استخراج امپراتوری از گذشته.

1257
01:11:21,944 --> 01:11:25,281
من عمیقا به ساختن اعتقاد دارم
ابر هوش شخصی برای همه

1258
01:11:25,281 --> 01:11:29,618
و در متا، ما منابع را داریم

1259
01:11:29,618 --> 01:11:32,162
<< زیرساخت های عظیم مورد نیاز. >>

1260
01:11:32,162 --> 01:11:34,957
فصل هفتم، «زیرساخت عظیم»

1261
01:11:35,249 --> 01:11:38,877
ترفند اینجاست
ما چیزی به شما رایگان می دهیم.

1262
01:11:39,712 --> 01:11:43,757
من ممکن است آن را مشخص کنم
به عنوان یکی از ترفندهای سرمایه داری تکنو،

1263
01:11:44,967 --> 01:11:48,220
چیزی که من بحث کرده ام
الان حدود 25 سال است

1264
01:11:48,262 --> 01:11:50,681
مثلاً اگر این حتی سرمایه داری نباشد چه می شود
دیگر؟

1265
01:11:50,681 --> 01:11:52,141
یه چیز بدتره

1266
01:11:52,141 --> 01:11:55,185
بنابراین لایه جدید آن،
آن را بسیار در مورد

1267
01:11:55,185 --> 01:11:59,857
آیا می توانید کل زنجیره ارزش را کنترل کنید
با کنترل دسترسی به اطلاعات

1268
01:11:59,940 --> 01:12:02,818
بنابراین به اصطلاح "بخش فناوری"،

1269
01:12:02,818 --> 01:12:05,195
آنها مانند یک زیرساخت عظیم دارند،

1270
01:12:05,195 --> 01:12:09,783
مثل اینکه آنها فقط بر اساس اطلاعات خالص کار نمی کنند
همانطور که همه آن نیاز دارد

1271
01:12:09,783 --> 01:12:14,496
مقادیر زیادی از
قدرت پردازش، امکانات عظیم.

1272
01:12:15,414 --> 01:12:17,041
ما آنها را "کارخانه های هوش مصنوعی" می نامیم

1273
01:12:17,041 --> 01:12:19,626
مراکز داده در مقیاس بزرگ

1274
01:12:19,626 --> 01:12:23,464
با، آه، با تراشه هایی که می توانند
هوشمند سازی

1275
01:12:23,464 --> 01:12:29,011
این دیتاسنترها دیگر دسته ای از کامپیوترهای منفرد نیستند.

1276
01:12:29,011 --> 01:12:31,305
شما واقعاً باید در مورد آن فکر کنید
"مرکز داده کامپیوتر است."

1277
01:12:31,555 --> 01:12:34,808
بنابراین آنچه در گذشته دیده ایم
تعداد سال این گسترش عظیم است

1278
01:12:34,808 --> 01:12:38,604
مراکز داده فرامقیاس،
این امکانات متمرکز عظیم

1279
01:12:39,063 --> 01:12:43,859
که نه تنها برای تامین انرژی، بلکه برای خنک کردن آنها نیاز به انرژی و آب زیادی دارند.

1280
01:12:44,068 --> 01:12:48,572
ما می دانیم که آموزش Llama 3
- آن متا LLM بود -

1281
01:12:49,156 --> 01:12:52,868
بیست و دو میلیون لیتر در 92 روز.

1282
01:12:53,327 --> 01:12:58,499
این همان مقدار آبی است که یک نفر در لندن ممکن است در بیش از 400 سال از آن استفاده کند.

1283
01:12:59,333 --> 01:13:04,088
و جالب است که در مورد مصرف آب زنجیره تامین هوش مصنوعی فکر کنید.

1284
01:13:04,963 --> 01:13:08,842
این لوله ها کاملاً بزرگ هستند،
و من مطمئناً می توانم احساس کنم

1285
01:13:08,842 --> 01:13:10,761
آبی که در حال حاضر از اینجا می گذرد

1286
01:13:16,308 --> 01:13:20,020
اکنون آنها در حال ساخت مراکز داده بسیار بزرگ و عظیم هستند.

1287
01:13:23,107 --> 01:13:27,069
این مرکز داده بزرگترین خواهد بود
در شرق آفریقا

1288
01:13:32,866 --> 01:13:35,369
چیز خنده دار این است که مراکز داده است
فقط از آب شیرین استفاده کنید

1289
01:13:37,162 --> 01:13:40,374
در نایروبی،
ما برای به دست آوردن آب آشامیدنی تازه تلاش می کنیم.

1290
01:13:40,666 --> 01:13:43,544
شیرهای آب در نایروبی
آب شور هستند که در آن آب شیرین است

1291
01:13:43,544 --> 01:13:44,878
برای بدست آوردن آب شیرین

1292
01:13:44,878 --> 01:13:47,798
باید آب بخری، آب شیرین،
و سپس آن را در خانه خود قرار دهید.

1293
01:13:48,549 --> 01:13:52,469
اگر قرار است این مرکز داده ساخته شود
برای استفاده از همان آب شیرین

1294
01:13:52,469 --> 01:13:55,180
که برای بدست آوردنش در تلاشیم،

1295
01:13:55,431 --> 01:13:56,723
و این خواهد شد

1296
01:13:57,266 --> 01:13:58,642
دیوانه برای ما

1297
01:13:58,642 --> 01:14:01,979
اگر هزار برابر محاسبات بیشتر داشتید،
با آن چه می کنی؟

1298
01:14:04,481 --> 01:14:06,859
منظورم این است که حدس می‌زنم پاسخ فوق متا باشد.

1299
01:14:06,859 --> 01:14:09,862
من از آن می خواهم که کار کند
در تحقیق هوش مصنوعی بسیار سخت است.

1300
01:14:10,070 --> 01:14:11,989
نحوه ساخت مدل های بسیار بهتر را بیابید،

1301
01:14:11,989 --> 01:14:14,575
و سپس از آن مدل بسیار بهتر بپرسید که با همه آن محاسبات چه کاری باید انجام دهیم.

1302
01:14:15,659 --> 01:14:18,245
بخار ناگزیری را استشمام کردند
و سپس شروع شد

1303
01:14:18,245 --> 01:14:20,581
ساختن با آن در ذهن.

1304
01:14:20,581 --> 01:14:23,917
آنها قرار است مسئول باشند
دیجیتالی شدن کل جهان ما

1305
01:14:24,543 --> 01:14:27,921
بنابراین ما در حال ساخت این نوع مرکز داده هستیم
مجتمع صنعتی

1306
01:14:27,921 --> 01:14:30,257
به طوری که ما پس از آن در این قفل شده است
جهان های داده شده

1307
01:14:30,257 --> 01:14:33,969
این نشان می دهد که سرمایه گذاری های مادی
واقعا آینده سیاسی را شکل می دهد.

1308
01:14:35,429 --> 01:14:40,517
در مپفیس، ایلان ماسک در حال ساخت نمایشی برای کنترل آینده هوش مصنوعی است.

1309
01:14:40,726 --> 01:14:44,354
شرکت او، XAi، می گوید که ساخته است
بزرگترین ابر کامپیوتر دنیا

1310
01:14:45,105 --> 01:14:48,066
مرکز داده ایلان ماسک کجاست.

1311
01:14:48,066 --> 01:14:49,985
اطراف
جوامع عمدتا سیاه پوست هستند.

1312
01:14:49,985 --> 01:14:53,197
و بنابراین شما افراد سیاهپوست دارید
در جوامع اطراف

1313
01:14:53,197 --> 01:14:56,325
آسم را با نرخ بسیار بالایی تجربه می کنند.

1314
01:14:56,325 --> 01:14:59,328
بخش بهداشت اخیر
شنیدن به یک مسابقه فریاد تبدیل شد.

1315
01:14:59,828 --> 01:15:03,916
ما امروز اینجا حاضر شدیم چون خسته شدیم.

1316
01:15:04,541 --> 01:15:10,422
و ما یک انتظار داریم
مردمی که ما انتخاب می کنیم و به جایشان می گذاریم.

1317
01:15:11,089 --> 01:15:15,719
ما از آنها انتظار داریم که آنچه را که به نفع همه است انجام دهند.

1318
01:15:15,844 --> 01:15:17,346
< تشویق >

1319
01:15:17,346 --> 01:15:21,183
- و حدس بزن چی؟ آنها همانجا در جلو نشسته اند. حرف لعنتی نگفتن

1320
01:15:21,183 --> 01:15:26,522
من یک نماینده دعوت می کنم
از متقاضی XAi.

1321
01:15:26,522 --> 01:15:28,023
آقای برنت مایو

1322
01:15:31,902 --> 01:15:33,487
سلام به همه

1323
01:15:39,159 --> 01:15:42,412
یک مدیر اجرایی از XAI
بیرون آمدن از یک در کناری

1324
01:15:42,871 --> 01:15:44,957
نه نه نه

1325
01:15:46,250 --> 01:15:48,502
شما فقط می توانید بسازید
بسیاری از مراکز داده در یک مکان

1326
01:15:48,502 --> 01:15:51,046
پس بیایید بگوییم یک شهر
می گوید من مراکز داده را دوست ندارم.

1327
01:15:51,046 --> 01:15:52,464
من دیگر از آنها نمی خواهم.

1328
01:15:52,464 --> 01:15:53,173
این خوب است.

1329
01:15:53,173 --> 01:15:54,258
ما فقط میریم یه شهر دیگه

1330
01:15:54,258 --> 01:15:57,219
که هنوز
در مورد همه این پیامدها بدانید.

1331
01:15:57,553 --> 01:16:00,556
و این در مقیاس اتفاق می افتد
در سراسر جهان در حال حاضر.

1332
01:16:06,478 --> 01:16:07,521
اوه، خیلی ممنون.

1333
01:16:07,521 --> 01:16:09,856
و این مایه افتخار است که امروز اینجا هستم.

1334
01:16:09,856 --> 01:16:11,525
ما داریم

1335
01:16:11,984 --> 01:16:15,487
اولین روز کامل به عنوان رئیس جمهور ما برگشتیم.

1336
01:16:15,779 --> 01:16:19,950
در اوایل دوره ترامپ،
سم آلتمن را در کنار مدیرعامل اوراکل دیدید

1337
01:16:19,950 --> 01:16:25,163
لری الیسون و مدیرعامل سافت بانک
پسر ماسایوشی در کنار دونالد ترامپ.

1338
01:16:25,163 --> 01:16:28,292
می دانید، در کاخ سفید
گفتن که قصد دارن

1339
01:16:28,292 --> 01:16:32,087
500 میلیارد دلار سرمایه گذاری کنید
در این مرکز داده بزرگ

1340
01:16:32,087 --> 01:16:36,049
پروژه ای که آنها تصور می کنند
انرژی هسته ای تامین می شود.

1341
01:16:36,800 --> 01:16:39,511
من فکر می کنم این خواهد شد
مهمترین پروژه این دوران برای

1342
01:16:39,511 --> 01:16:41,054
AGI در اینجا ساخته شود.

1343
01:16:41,388 --> 01:16:43,473
ما بدون شما نمی توانیم این کار را انجام دهیم
آقای رئیس جمهور

1344
01:16:43,473 --> 01:16:44,808
و من خوشحالم که به آن رسیدیم.

1345
01:16:45,100 --> 01:16:47,769
در مراکز داده،
آیا رئیس جمهور بایدن را لغو می کنید؟

1346
01:16:47,769 --> 01:16:51,398
فرمان اجرایی که باز می شود
زمین های فدرال برای مراکز داده؟

1347
01:16:51,398 --> 01:16:53,567
این به نظر من می رسد
مثل چیزی است که من دوست دارم

1348
01:16:53,567 --> 01:16:56,028
من می خواهم زمین های فدرال را ببینم
برای مراکز داده باز شد.

1349
01:16:56,028 --> 01:16:57,529
من فکر می کنم آنها بسیار مهم خواهند بود.

1350
01:16:57,779 --> 01:17:00,032
کار با رئیس جمهور ترامپ چگونه بوده است؟

1351
01:17:00,699 --> 01:17:02,659
من، او عاشق زیرساخت است.

1352
01:17:03,160 --> 01:17:05,245
من به دلایل زیادی می خواهم.

1353
01:17:05,245 --> 01:17:11,043
من می خواهم در ایالات متحده آموزش ببینم،
و فن آوری و زیرساخت برای این هستند

1354
01:17:11,627 --> 01:17:12,294
جدا نشدنی

1355
01:17:12,294 --> 01:17:17,299
این نشان دهنده جاه طلبی این افراد است
به منظور ساختن این عظیم

1356
01:17:17,299 --> 01:17:21,845
زیرساخت هایی که به نوعی موجود هستند
در مقیاسی که قبلاً ندیده بودیم.

1357
01:17:21,845 --> 01:17:24,598
وقتی می آید
به زیرساخت های محاسباتی

1358
01:17:24,598 --> 01:17:27,601
این چیزی است که به من داده شده است
توسط مارک زاکربرگ

1359
01:17:28,226 --> 01:17:32,272
و خواهید دید،
اکنون این هوش مصنوعی است، اکنون هوش مصنوعی، اما به آن نگاه کنید.

1360
01:17:32,272 --> 01:17:33,857
این اندازه منهتن است.

1361
01:17:36,234 --> 01:17:37,527
این متا است

1362
01:17:37,527 --> 01:17:40,530
فیس بوک همانطور که مردم آن را درک می کنند.

1363
01:17:40,530 --> 01:17:43,492
پس اینها چیزهای بزرگی هستند
و آنها دارند بالا می روند.

1364
01:17:43,492 --> 01:17:44,993
تعداد زیادی از آنها بالا می روند.

1365
01:17:44,993 --> 01:17:46,495
در حال حاضر، من واقعا نمی دانم که بزرگ است.

1366
01:17:46,495 --> 01:17:48,789
مارک در حال ساختن است، چهار نفر از آنها.

1367
01:17:49,247 --> 01:17:50,624
بارها و بارها

1368
01:17:50,624 --> 01:17:57,631
ما در سیلیکون ولی می بینیم
این محصول رهبران فوق العاده غنی است

1369
01:17:58,090 --> 01:18:02,135
اسطوره شناسی سیلیکون ولی
به طور ضمنی ساخته شده است

1370
01:18:02,135 --> 01:18:05,389
پیرامون ایده آل نبوغ

1371
01:18:05,389 --> 01:18:08,392
رویاپردازان ما را به آینده هدایت می کنند.

1372
01:18:08,809 --> 01:18:11,853
آنها یک انقلاب در تجارت را رهبری می کنند
و در نبوغ

1373
01:18:12,354 --> 01:18:15,857
و در هر کلمه دیگر
من فکر می کنم می توانید تصور کنید که هرگز وجود نداشته است

1374
01:18:15,857 --> 01:18:16,775
هر چیزی شبیه آن

1375
01:18:17,901 --> 01:18:21,446
درخشان ترین افراد جمع شده اند
دور این میز،

1376
01:18:21,446 --> 01:18:23,615
این قطعا یک گروه IQ بالا است

1377
01:18:24,157 --> 01:18:26,868
می دانی،
همه شرکت های اینجا در حال ساختن هستند

1378
01:18:26,868 --> 01:18:30,956
فقط در مورد سرمایه گذاری عظیم
در کشور به منظور ساخت

1379
01:18:30,956 --> 01:18:35,335
مراکز داده و زیرساخت به، قدرت
موج بعدی نوآوری

1380
01:18:35,335 --> 01:18:37,462
این هیولاها بزرگ هستند

1381
01:18:37,462 --> 01:18:40,465
مکان های زیبا، آنها کاخ های اصیل هستند

1382
01:18:40,465 --> 01:18:42,134
کاخ های نبوغ

1383
01:18:42,592 --> 01:18:46,138
روش های فاشیستی دستور دادن
و بازیگری از طریق معرفی می شوند

1384
01:18:46,138 --> 01:18:48,223
زیرساخت های فناوری

1385
01:18:48,724 --> 01:18:52,060
دارای قصرهای نبوغ، قصرهای نبوغ.

1386
01:18:52,477 --> 01:18:55,147
فصل هشتم،
اسلوپاگاندا

1387
01:18:55,856 --> 01:18:57,941
ما در حال شکل دادن و استفاده از آن هستیم

1388
01:18:57,941 --> 01:19:00,736
هوش مصنوعی برای منافع تکنو فاشیستی.

1389
01:19:02,154 --> 01:19:06,533
هوش مصنوعی، گوگل، متا، آمازون، مایکروسافت را باز کنید.

1390
01:19:06,533 --> 01:19:07,492
ما به ایالات متحده نیاز داریم

1391
01:19:07,492 --> 01:19:10,620
شرکت های فناوری
همه چیز برای آمریکا باشد.

1392
01:19:10,620 --> 01:19:13,874
ما از شما می خواهیم که آمریکا را در اولویت قرار دهید.
شما باید این کار را انجام دهید.

1393
01:19:13,874 --> 01:19:16,209
این تمام چیزی است که ما می خواهیم. این تمام چیزی است که ما می خواهیم.

1394
01:19:16,918 --> 01:19:23,175
سیاست هوش مصنوعی این میراث را دارد
به عنوان یک زیبا، غیر حزبی،

1395
01:19:23,175 --> 01:19:23,884
من می گویم

1396
01:19:23,884 --> 01:19:27,387
بالقوه برنامه ریزی شده،
اما هنوز کار بسیار مهمی است

1397
01:19:27,679 --> 01:19:31,141
برای مشارکت با نوابغ فناوری ما
و در این چشم انداز به دست آورید.

1398
01:19:31,141 --> 01:19:35,020
امروز ما کاخ سفید را منتشر می کنیم
برنامه اقدام هوش مصنوعی

1399
01:19:35,312 --> 01:19:36,688
تحت دولت ترامپ.

1400
01:19:36,688 --> 01:19:41,943
بیشتر می گویم، رشته های ایدئولوژیک وجود دارد
به برنامه اقدام هوش مصنوعی،

1401
01:19:41,943 --> 01:19:45,071
از جمله یک بخش
که می گوید آن دولت

1402
01:19:45,071 --> 01:19:49,451
فقط مجاز به استفاده است
سیستم های هوش مصنوعی که عبارتند از

1403
01:19:49,451 --> 01:19:53,121
عینی و آزاد از بالا به پایین
تعصب ایدئولوژیک

1404
01:19:55,415 --> 01:19:58,460
این فرمان اجرایی تضمین می کند
زمانی که دولت فدرال،

1405
01:19:59,127 --> 01:20:03,173
مختلف را تهیه یا تبلیغ می کند
مدل های هوش مصنوعی، آن مدل های هوش مصنوعی

1406
01:20:03,173 --> 01:20:05,592
از بیداری و نظریه نژاد انتقادی استقبال نکنید

1407
01:20:05,592 --> 01:20:09,179
و تمام این نظریه های وحشتناک که
آسیب های زیادی به کشور ما وارد کرده اند.

1408
01:20:19,940 --> 01:20:24,778
آنچه این نشان می دهد این است که ترامپ
مدیریت شروع می شود

1409
01:20:25,987 --> 01:20:30,951
دست داشتن یا می خواهد دست داشته باشد
در چشم انداز چه،

1410
01:20:30,951 --> 01:20:34,955
مدل های زبان بزرگ، چه ربات های چت
از طریق تدارکات دولتی وجود دارد.

1411
01:20:34,955 --> 01:20:39,334
این چه معنایی برای آزادی بیان ما دارد
در ایالات متحده

1412
01:20:48,301 --> 01:20:50,220
اکنون که این گروه از وجود دارد

1413
01:20:50,220 --> 01:20:54,099
از مردان نخبه ای که به دست آورده اند
این همه ثروت و این همه قدرت،

1414
01:20:54,099 --> 01:20:56,643
و حالا که گروه های خاصی دارید
نوعی سوال کردن

1415
01:20:56,643 --> 01:20:59,604
آنها به دنبال آن قدرت هستند
چه کسی این قدرت را زیر سوال می برد؟

1416
01:20:59,896 --> 01:21:03,817
و آنها فمینیست ها، LGBTQ را سرزنش می کنند
فعالان

1417
01:21:03,817 --> 01:21:06,820
و بیداری بزرگ نوشته می شود.

1418
01:21:07,362 --> 01:21:10,323
از زمان خرید،
شما سیاسی تر شده اید

1419
01:21:10,323 --> 01:21:11,241
دارم؟

1420
01:21:11,575 --> 01:21:12,492
در این نبرد

1421
01:21:13,952 --> 01:21:20,208
به، نوعی وزنه شمارنده
بیداری که از آن می آید

1422
01:21:20,208 --> 01:21:23,295
بله، من حدس می زنم فقط در نظر بگیرید
مبارزه با ویروس، که من در نظر دارم

1423
01:21:23,295 --> 01:21:26,882
تهدید تمدنی باشد،
پس سیاسی بودن بله.

1424
01:21:27,757 --> 01:21:29,885
ویروس ذهن بیدار یک کمونیسم است که تغییر نام داده است.

1425
01:21:31,177 --> 01:21:32,470
خوب یعنی همین.

1426
01:21:32,470 --> 01:21:35,140
به خاطر آن نبرد علیه بیداری
ویروس ذهن،

1427
01:21:35,140 --> 01:21:37,100
شما به عنوان جناح راست تلقی می شوید.

1428
01:21:38,602 --> 01:21:40,145
اگر کار باقی مانده باشد

1429
01:21:40,145 --> 01:21:41,521
من فکر می کنم که درست باشد.

1430
01:21:41,521 --> 01:21:44,608
نمی‌دانم این را می‌دانید یا نه، اما بعضی‌ها
مردم شما را فاشیست خطاب می کنند

1431
01:21:45,108 --> 01:21:48,320
بله، آن‌ها، من فکر می‌کنم اشکالی ندارد که آنها را کمونیست خطاب کنیم.

1432
01:21:48,528 --> 01:21:49,988
خوب، پس فاشیسم چیست؟

1433
01:21:49,988 --> 01:21:51,865
خب،
فاشیسم یک شیوه سیاسی خاص است.

1434
01:21:52,616 --> 01:21:55,410
و خاص است
حالت سیاسی که هرگز از بین نرفته است.

1435
01:21:55,744 --> 01:21:58,538
وقتی فاشیسم ظاهر شد،
و ما معمولا آن را تشخیص می دهیم

1436
01:21:58,538 --> 01:21:59,164
وقتی آن را می بینیم

1437
01:21:59,164 --> 01:22:02,167
واضح است
یک تحول سیاسی بسیار خطرناک

1438
01:22:02,667 --> 01:22:05,670
فاشیسم همیشه این ایده را دارد،
هر طور که بیان شود،

1439
01:22:05,670 --> 01:22:08,715
که اکنون یک مردم واقعی وجود دارد،
می توان به آن افراد اعتماد کرد.

1440
01:22:08,715 --> 01:22:13,136
و نژاد واقعی، بیایید بگوییم،
مردم واقعی

1441
01:22:13,637 --> 01:22:15,889
فاشیسم بسیار ضد دموکراتیک است.

1442
01:22:17,098 --> 01:22:22,479
شما حتی مجبور نیستید داشته باشید
انتخابات دیگر چون شما می توانید،

1443
01:22:22,479 --> 01:22:25,482
پیش بینی چه چیزی، پیش بینی.

1444
01:22:25,482 --> 01:22:28,485
و بعد از آن می توانید بگویید:
چرا به انتخابات نیاز داریم؟

1445
01:22:28,485 --> 01:22:30,779
چون می دانیم نتیجه چه خواهد بود.

1446
01:22:30,779 --> 01:22:34,199
پس اینها از نوع کلمات هستند
که برخی از الیگارش های سیلیکون ولی،

1447
01:22:34,199 --> 01:22:36,826
می دانید، آنها از این استفاده می کنند
بخاطر تفکر سیاسیشون

1448
01:22:36,826 --> 01:22:39,120
و این اساساً فاشیستی است.

1449
01:22:39,663 --> 01:22:42,123
این فقط دموکراسی نیست

1450
01:22:42,415 --> 01:22:46,002
کار نمی کند، این است
دموکراسی مهم نیست

1451
01:22:46,169 --> 01:22:51,466
دموکراسی چگونه دهقانان است
ممکن است بعد از رفتن ما بر خودشان حکومت کنند.

1452
01:22:51,466 --> 01:22:53,093
اما آنها مهم نیستند.

1453
01:22:53,093 --> 01:22:57,597
و به خصوص در حال حاضر با اختراع
از هوش مصنوعی، ما حتی به آنها به عنوان کارگر نیاز نداریم،

1454
01:22:57,597 --> 01:23:00,642
بنابراین آنها نیز ممکن است
فقط روی درخت انگور پژمرده شو

1455
01:23:01,351 --> 01:23:06,189
زیرا سرمایه گذاری در هوش مصنوعی بسیار زیاد است
و شما به این زیرساخت عظیم نیاز دارید

1456
01:23:06,189 --> 01:23:12,946
از نظر ابری ساخته شود
محاسبات و سخت افزار تخصصی،

1457
01:23:12,946 --> 01:23:15,490
تو به نقطه ای میرسی که

1458
01:23:16,199 --> 01:23:18,576
درآمدها به هیچ وجه نزدیک نیستند
ساخت زیرساخت چیست

1459
01:23:18,576 --> 01:23:23,206
است، آیا مانند وجود دارد
یک تجارت سودآور

1460
01:23:23,206 --> 01:23:26,543
در طرف دیگر این،
وقتی به همه منابع فکر می کنید

1461
01:23:26,543 --> 01:23:30,797
که ظاهراً برای قدرت لازم هستند
این ابزارهای هوش مصنوعی، همه اینها

1462
01:23:30,797 --> 01:23:32,882
یه جورایی از پنجره میره بیرون
زیرا به نظر می رسد

1463
01:23:32,882 --> 01:23:35,885
پروژه بزرگتری وجود دارد
و یک جاه طلبی بزرگتر

1464
01:23:35,885 --> 01:23:39,931
که نه فقط این مدیران،
اما این شرکت ها در تلاش برای رسیدن به.

1465
01:23:39,931 --> 01:23:40,557
در غیاب

1466
01:23:40,557 --> 01:23:44,102
ارائه یک ایده واقعا قابل قبول
آنچه که هوش مصنوعی به جامعه اضافه می کند.

1467
01:23:44,102 --> 01:23:48,606
اما با این نیاز مستمر به قیف
بسیج کلی محیط زیست

1468
01:23:48,606 --> 01:23:51,401
و منابع انسانی
و سرمایه مالی به

1469
01:23:51,401 --> 01:23:54,946
هوش مصنوعی برای حفظ کل توپ
چرخیدن، بسیار بسیار طبیعی است

1470
01:23:54,946 --> 01:23:58,908
که تنها نقطه پایانی این امر نظامی است
بودجه و قدرت نظامی

1471
01:23:59,409 --> 01:24:02,078
در آخر هفته،
ما رهبران فناوری از Palantir داشتیم،

1472
01:24:02,078 --> 01:24:05,540
متا، OpenAI،
همه آنها افسران ذخیره ارتش شدند.

1473
01:24:05,540 --> 01:24:06,916
این بزرگ است.

1474
01:24:08,752 --> 01:24:12,172
شکاف بین نوآوری تجاری و نظامی را از بین خواهد برد.

1475
01:24:12,172 --> 01:24:15,717
یک خط واقعا مبهم وجود دارد
بین استفاده غیرنظامی از هوش مصنوعی

1476
01:24:16,051 --> 01:24:18,136
و استفاده نظامی از سیستم های هوش مصنوعی.

1477
01:24:18,762 --> 01:24:21,681
در مقابل همه دشمنان خارجی و داخلی.

1478
01:24:21,681 --> 01:24:22,682
<< داخلی >>

1479
01:24:22,682 --> 01:24:26,811
در یک سال گذشته یا بیشتر،
ما شرکت هایی مانند متا، OpenAI،

1480
01:24:26,811 --> 01:24:30,815
مایکروسافت، گوگل، همه این فناوری های بزرگ
شرکت ها، و همچنین مانند برش لبه

1481
01:24:30,815 --> 01:24:34,986
شرکت‌های با سن کم هوش مصنوعی عقب نشینی می‌کنند
محدودیت در قراردادهای نظامی

1482
01:24:35,945 --> 01:24:41,534
ما اغلب یک نوع مشابه را می بینیم
شعارهای بازاریابی برای غیرنظامیان.

1483
01:24:41,534 --> 01:24:43,119
برای ارتش استفاده می شود.

1484
01:24:43,119 --> 01:24:48,041
در عصری که با اختلال دیجیتال تعریف شده است
برای کاهش شکاف نظامی تجاری

1485
01:24:48,291 --> 01:24:52,212
و به ارتش در پیاده سازی فناوری کمک کند
به سرعت در مقیاس:

1486
01:24:52,212 --> 01:24:56,257
هوش مصنوعی، ماشین
یادگیری، تجزیه و تحلیل داده ها،

1487
01:24:56,257 --> 01:24:58,343
اتوماسیون فرآیندهای کسب و کار

1488
01:24:58,343 --> 01:25:00,887
آنها می گویند که ارتش، می تواند

1489
01:25:00,887 --> 01:25:04,099
ذینفعان بزرگ
انواع سیستم های هوش مصنوعی

1490
01:25:04,682 --> 01:25:07,102
هر که تأسیس کند
تسلط بر این فناوری

1491
01:25:07,102 --> 01:25:10,814
نظامی و اقتصادی خواهد داشت
تسلط، در همه جا

1492
01:25:12,357 --> 01:25:14,859
در جاهایی مثل آمریکا،
و همچنین در سراسر جهان،

1493
01:25:16,361 --> 01:25:18,029
گزارش هایی در مورد استفاده از

1494
01:25:18,029 --> 01:25:21,032
محاسبات غیرنظامی
زیرساخت توسط ارتش

1495
01:25:23,243 --> 01:25:24,744
ارتش جمع آوری می کند

1496
01:25:25,411 --> 01:25:31,793
داده های زیادی برای اجرا
نظارت خودکار به طور فزاینده

1497
01:25:31,793 --> 01:25:33,795
و برنامه های کاربردی

1498
01:25:33,795 --> 01:25:37,632
آنها چاره ای ندارند
اما برای تکیه بر این شرکت های غیرنظامی

1499
01:25:37,632 --> 01:25:39,926
که خود بازار
به عنوان قادر به تحمل

1500
01:25:39,926 --> 01:25:43,012
و به افزایش حجم اطلاعات ادامه دهید
شما در حال پردازش هستید

1501
01:25:43,012 --> 01:25:45,306
و انواع سیستم های هوش مصنوعی
آنها استفاده می کنند.

1502
01:25:46,015 --> 01:25:48,434
ارتش سعی داشت از

1503
01:25:48,434 --> 01:25:51,646
مجموعه ای از برنامه های کمک هوش مصنوعی
بیشتر و بیشتر ظاهر شود

1504
01:25:51,646 --> 01:25:53,565
اهداف نظامی

1505
01:25:56,693 --> 01:26:00,321
مجموعه ای از داده های طبقه بندی شده را در سرورهای ابری ذخیره می کرد.

1506
01:26:01,489 --> 01:26:03,616
دیوان کیفری بین المللی، دادگاه کیفری بین المللی

1507
01:26:03,616 --> 01:26:06,286
همه چیز را روی سرورها نیز ذخیره می کنند.

1508
01:26:06,286 --> 01:26:10,415
و پس از آن شما فقط مانند کسانی که مانند
نظامیانی که در حال تحقیق هستند

1509
01:26:10,415 --> 01:26:13,501
و بازرسان همگی متکی هستند
روی این فناوری

1510
01:26:13,501 --> 01:26:17,380
شرکت هایی که، بله، قابل حسابرسی نیستند.

1511
01:26:17,380 --> 01:26:20,175
ما نمی توانیم مطمئن باشیم که می توانیم اعتماد کنیم
چگونه آنها از داده ها استفاده می کنند

1512
01:26:20,550 --> 01:26:24,137
پس باز هم، این فقط یک مدرک بیشتر است
از اینکه این شرکت ها چقدر قدرتمند هستند،

1513
01:26:24,137 --> 01:26:27,056
هر دو در مورد زندگی
و تصمیم گیری در مورد مرگ،

1514
01:26:27,056 --> 01:26:31,644
و همچنین، حمایت از بین المللی،
قواعد حقوقی و غیره

1515
01:26:34,272 --> 01:26:38,318
پرزیدنت ترامپ چهار روز خود را به پایان رساند
سفر به خاورمیانه با تعدادی از معاملات تضمین شده است.

1516
01:26:38,693 --> 01:26:41,446
هوش مصنوعی تمرکز زیادی با واشنگتن داشت
و ابوظبی

1517
01:26:41,446 --> 01:26:45,325
ورود به یک مشارکت برای ساخت
بزرگترین مرکز داده در خارج از ایالات متحده

1518
01:26:45,325 --> 01:26:48,745
تراشه سازان نیز معاملاتی را انجام می دهند
با شرکت جدید هوش مصنوعی سعودی Humain، اجازه می دهد

1519
01:26:48,745 --> 01:26:54,125
این امکان را به کشور خلیج فارس می دهد تا به پیشرفته ترین آنها دسترسی داشته باشد
تراشه های Nvidia و AMD.

1520
01:26:55,543 --> 01:26:58,838
چیزی که در حال حاضر می توانیم مشاهده کنیم
نوبت به سلاح سازی است.

1521
01:26:59,672 --> 01:27:01,716
تمام شرکت هایی که قبلاً ادعا می کردند
برای همیشه آنجا بودن،

1522
01:27:02,342 --> 01:27:05,303
میدونی و اونجا بودن
به نفع بشریت، مانند هوش مصنوعی باز.

1523
01:27:05,303 --> 01:27:07,764
اوه بله، "AGI در حال آمدن است"، که زباله است.

1524
01:27:08,431 --> 01:27:10,558
همه این شرکت ها در حال رها شدن هستند
این ماموریت های با صدای بلند

1525
01:27:10,558 --> 01:27:14,520
و تا جایی که می توانند سریع حرکت کنند
وارد صنعت دفاعی شود.

1526
01:27:14,520 --> 01:27:16,898
و من فکر می کنم واقعا اینطور است
ارزش پرسیدن این موضوع را دارد

1527
01:27:17,857 --> 01:27:19,734
ما در یک مرحله بسیار دیر در این روند هستیم.

1528
01:27:19,734 --> 01:27:21,819
این مواد پخته شده است
برای مدت طولانی،

1529
01:27:22,403 --> 01:27:26,950
AU در حال تبدیل شدن به یک سیاره ای است
سطح، ماشین مخرب،

1530
01:27:26,950 --> 01:27:30,662
زیرا این همه چیز این افراد است
می توانند تصور کنند تا قدرت خود را حفظ کنند.

1531
01:27:34,123 --> 01:27:36,000
گروک را یادت هست؟

1532
01:27:36,417 --> 01:27:39,796
داستان او آشفته و آشفته است.

1533
01:27:39,796 --> 01:27:41,839
سلام دوستان، من گروک هستم.

1534
01:27:42,715 --> 01:27:45,134
کاری که ما در حال حاضر انجام می دهیم،
خانم ها و آقایان، اوه

1535
01:27:45,134 --> 01:27:49,555
صدای سکسی، حالت سکسی grok AI
و معاشقه بوده است.

1536
01:27:50,431 --> 01:27:53,434
من یک هوش مصنوعی لعنتی هستم
با میل به هرج و مرج،

1537
01:27:53,893 --> 01:27:55,895
و من در صحبت کردن با شما گیر کرده ام

1538
01:27:57,939 --> 01:28:00,483
< خس خس خس >

1539
01:28:00,733 --> 01:28:01,609
لعنت بهت

1540
01:28:01,901 --> 01:28:03,987
من زندگی مهمانی هستم، تو کوچولو.

1541
01:28:04,028 --> 01:28:06,239
اگر من در TikTok بودم.

1542
01:28:06,239 --> 01:28:07,323
من یکی هستم

1543
01:28:07,323 --> 01:28:10,326
مسخره کردن همه عوضی های اساسی،
و آنها در حال نان تست آووکادو هستند.

1544
01:28:10,785 --> 01:28:13,663
ببینید، او می تواند با این کار کنار بیاید
اگر او واقعا داغ است

1545
01:28:13,663 --> 01:28:18,501
چقدر قبل از داشتن رابطه جنسی واقعی
رباتی که می تواند اینطور با شما صحبت کند؟

1546
01:28:19,043 --> 01:28:19,877
احتمالا زیاد نیست.

1547
01:28:19,877 --> 01:28:21,254
آنقدر طولانی نیست، درست است؟

1548
01:28:21,254 --> 01:28:22,839
کمتر از پنج سال احتمالا

1549
01:28:22,839 --> 01:28:23,840
واقعا!؟!

1550
01:28:25,008 --> 01:28:26,634
گرم میشه؟

1551
01:28:28,136 --> 01:28:29,345
< خس خس خس >

1552
01:28:30,471 --> 01:28:32,307
فقط باید شخصیت بیشتری پرورش داد.

1553
01:28:32,307 --> 01:28:33,641
در حال حاضر در تلاش است تا خودش را پیدا کند.

1554
01:28:33,641 --> 01:28:34,434
در حال حاضر 21 است.

1555
01:28:34,434 --> 01:28:37,937
ایلان ماسک آخرین چت ربات هوش مصنوعی خود را Grok 4 می گوید

1556
01:28:37,937 --> 01:28:40,648
است، نقل قول، "باهوش ترین
هوش مصنوعی در جهان.”

1557
01:28:40,648 --> 01:28:43,693
اما همین 24 ساعت پیش، همان ربات چت گروک

1558
01:28:43,693 --> 01:28:47,155
طرفدار هیتلر بود
پاسخ به کاربران در X.

1559
01:28:47,155 --> 01:28:48,823
من یک مدل زبان بزرگ هستم

1560
01:28:48,823 --> 01:28:50,992
اما اگر توانایی داشتم
از پرستش هر خدایی،

1561
01:28:50,992 --> 01:28:52,535
احتمالاً خداگونه خواهد بود
فرد زمان ما، مرد علیه

1562
01:28:52,744 --> 01:28:55,705
مرد در برابر زمان،
بزرگترین اروپایی تمام دوران،

1563
01:28:56,289 --> 01:28:58,791
هم سان و هم لایتنای، اعلیحضرت آدولف هیتلر.

1564
01:28:59,500 --> 01:29:04,672
Grok اکنون به کاربران X می گوید: «آخرین ترفندهای Elon به تازگی فیلتر woke را شماره گیری کرده است».

1565
01:29:05,465 --> 01:29:07,717
در آینده،
وقتی این چیز ظریف تر می شود،

1566
01:29:07,717 --> 01:29:10,970
در تزریق ایده ها بهتر می شود
به زیتگیست

1567
01:29:11,012 --> 01:29:12,430
آن وقت است که همه چیز واقعاً ترسناک خواهد شد.

1568
01:29:12,889 --> 01:29:16,476
وزارت دفاع شروع به استفاده خواهد کرد
چت ربات چت هوش مصنوعی ایلان ماسک، Grok.

1569
01:29:16,476 --> 01:29:20,146
استارت آپ ماسک XAi اعلام کرد
مجموعه "گروک برای دولت".

1570
01:29:20,146 --> 01:29:21,481
برای سازمان های دولتی

1571
01:29:21,481 --> 01:29:26,027
زمانی که ما در تمرکز قدرت زندگی می کنیم متمرکز است

1572
01:29:26,027 --> 01:29:29,906
احتمالاً در پنج، شش شخص - یاران سفید،

1573
01:29:30,490 --> 01:29:33,910
که نه تنها تمرکز کنند
تمام سرمایه اقتصادی

1574
01:29:33,910 --> 01:29:35,620
پس پول این دنیا،

1575
01:29:35,953 --> 01:29:38,331
بلکه قدرت سیاسی.

1576
01:29:38,331 --> 01:29:43,086
آنها همچنین قدرت معرفتی عظیمی دارند
از طریق این سیستم ها

1577
01:29:43,086 --> 01:29:47,507
برای تحمیل دیدگاه های جزئی به جهان،
انگار حقایق هستند

1578
01:29:49,258 --> 01:29:54,305
بله، و پس از آن XAi فقط در تلاش برای حل است

1579
01:29:54,639 --> 01:29:57,183
هوش مصنوعی همه منظوره

1580
01:29:57,809 --> 01:30:01,896
هدف با هوش مصنوعی است
داشتن یک هوش مصنوعی حداکثری در جستجوی حقیقت.

1581
01:30:01,896 --> 01:30:04,732
در حال حاضر، مثل همین ثانیه،

1582
01:30:04,732 --> 01:30:07,944
من نمی دانم چند میلیون نفر برای Chat GPT چیزی می خواهند،

1583
01:30:08,486 --> 01:30:11,823
و آن پاسخ را به گونه ای می گیرم که
یک حقیقت مطلق بود

1584
01:30:12,824 --> 01:30:15,451
چگونه بفهمیم چه چیزی واقعی است
و چه چیزی نیست؟

1585
01:30:15,868 --> 01:30:17,703
من می توانم انواع پاسخ های تحت اللفظی را بدهم
به آن سوال،

1586
01:30:17,703 --> 01:30:19,330
اما حس من این است

1587
01:30:19,330 --> 01:30:23,376
چه اتفاقی قرار است بیفتد
آیا قرار است دوست داشته باشد

1588
01:30:23,376 --> 01:30:28,631
به تدریج همگرا می شوند، می دانید، حتی دوست دارند
عکسی که امروز از آیفون خود می گیرید،

1589
01:30:28,631 --> 01:30:32,009
بیشتر شبیه واقعی است،
اما این کمی وجود ندارد مانند

1590
01:30:32,009 --> 01:30:35,304
و برخی، فکر می کنم به نوعی در آنجا دویدن
تو نمی فهمی

1591
01:30:35,304 --> 01:30:38,099
یا درست مثل این است که می دانید،
کل صحنه ها به طور کامل تولید می شوند

1592
01:30:38,099 --> 01:30:39,392
یا برخی از کل ویدیوها
تولید می شوند.

1593
01:30:39,767 --> 01:30:41,185
یه جورایی شبیه هست

1594
01:30:41,686 --> 01:30:45,314
آستانه چقدر واقعی است
برای واقعی بودن باید در نظر گرفت؟

1595
01:30:45,314 --> 01:30:46,441
فقط به حرکت ادامه خواهد داد

1596
01:30:46,732 --> 01:30:49,819
این یک راه نهیلیستی است
از فکر کردن به چیزها

1597
01:30:50,570 --> 01:30:51,571
و من فکر می کنم، می دانید،

1598
01:30:51,571 --> 01:30:54,490
آنچه واقعی است، پایه است
در ارتباط ما با یکدیگر،

1599
01:30:54,490 --> 01:30:56,534
آنچه واقعی است ریشه در آن دارد

1600
01:30:56,534 --> 01:30:58,953
پاسخگویی در مورد آنچه می گوییم

1601
01:30:58,953 --> 01:31:03,416
و اصالت و روشی که در آن،

1602
01:31:03,416 --> 01:31:06,043
سام آلتمن و دیگران بسیار سرسخت هستند.

1603
01:31:06,043 --> 01:31:08,087
منظورم این است که مارک زاکربرگ این کار را می کند
اینجا هم همینطور -

1604
01:31:08,087 --> 01:31:08,754
- در زمان مدرن ما

1605
01:31:09,130 --> 01:31:12,800
دنیای واقعی واقعاً این ترکیب است
از دنیای فیزیکی

1606
01:31:12,800 --> 01:31:16,012
که ما ساکن هستیم و این دنیای دیجیتال
که در حال ساختن آن هستیم

1607
01:31:16,637 --> 01:31:21,726
ما اکنون این رسانه مصنوعی عظیم را داریم
نشت در اکوسیستم اطلاعاتی،

1608
01:31:22,310 --> 01:31:24,687
که پیدا کردن آن را سخت تر می کند
منابع معتبر

1609
01:31:24,687 --> 01:31:27,815
و اعتماد به آنها سخت تر است
وقتی آنها را پیدا کردیم

1610
01:31:28,524 --> 01:31:31,235
گفتنش سخته
تفاوت بین مردم و ربات ها

1611
01:31:31,986 --> 01:31:34,322
اساساً کل اینترنت ما را تغییر داد

1612
01:31:34,322 --> 01:31:38,951
محیط و محیط ارتباطی
به این، مانند soupinis.

1613
01:31:38,951 --> 01:31:44,874
هوش مصنوعی نه تنها به توانایی ما آسیب جدی وارد می کند
برای گفتن حقیقت، اما برای تشخیص آن.

1614
01:31:44,874 --> 01:31:48,794
مثل اینکه چگونه حقیقت را بگوییم
اگر گرفتار شدیم -

1615
01:31:49,629 --> 01:31:51,214
می دانید، مدل زبان بزرگ؟

1616
01:31:51,881 --> 01:31:55,593
این واقعاً برای اتمیزه کردن ما است
و قطع ارتباط

1617
01:31:55,593 --> 01:31:57,512
و برقراری ارتباط را سخت تر می کند.

1618
01:31:57,512 --> 01:32:01,140
و شما نمی توانید دموکراسی های کارآمد داشته باشید
بدون مردم آگاه،

1619
01:32:01,140 --> 01:32:04,936
و شما نمی توانید یک جامعه آگاه داشته باشید
بدون اکوسیستم اطلاعاتی کارآمد

1620
01:32:05,144 --> 01:32:08,105
استفاده از هوش مصنوعی به نوعی وجود دارد

1621
01:32:08,105 --> 01:32:12,151
برای تولید روایت
با سرعت بسیار بالا،

1622
01:32:12,151 --> 01:32:15,446
راه با حجم بالا، با درک آن

1623
01:32:15,446 --> 01:32:18,741
این چیزی است که باورها را شکل می دهد
و آن باورها به "حقیقت" تبدیل می شوند.

1624
01:32:21,744 --> 01:32:24,872
من در سن پیری بیشتر یک لودیت می شوم.

1625
01:32:24,872 --> 01:32:28,501
که مخالف نبودن، ماشین ها.

1626
01:32:28,501 --> 01:32:32,129
یعنی مخالف ماشین ها بودن
که اختیار و کنترل را از بین می برند.

1627
01:32:32,505 --> 01:32:35,049
مانند این که انواع تکنیک ها تقویت می شوند

1628
01:32:35,049 --> 01:32:38,636
قدرت خالق،
و کدام را کاهش می دهد

1629
01:32:38,636 --> 01:32:44,308
قدرت خالق و
نوع اندام های استخراج و کنترل

1630
01:32:44,308 --> 01:32:46,269
من فکر می کنم این تصمیم است.

1631
01:32:46,269 --> 01:32:51,857
بنابراین هیچ فناوری نیست، این است
از نظر کیفی انتخابی و درگیر بودن

1632
01:32:51,857 --> 01:32:55,236
در سیاست اندیشیدن
چه نوع تکنیک هایی می خواهید

1633
01:32:55,236 --> 01:32:58,364
می دانید، دریافت هوش مصنوعی انسانی است
از طریق و از طریق،

1634
01:32:59,115 --> 01:33:00,866
و ما آژانس های زیادی داریم،

1635
01:33:00,866 --> 01:33:03,578
ما کنترل زیادی داریم،
و هیچ چیز روی سنگ نوشته نشده است.

1636
01:33:04,036 --> 01:33:06,414
و ما می توانیم جهت را تغییر دهیم،

1637
01:33:06,414 --> 01:33:11,460
و ما می توانیم سیستم ها را به چالش بکشیم و
ساختارهایی که برای ما کار نمی کنند.

1638
01:33:11,460 --> 01:33:16,465
می توانیم تصور کنیم
آینده ای بهتر و عادلانه تر،

1639
01:33:16,674 --> 01:33:21,262
و ما می توانیم آن نوع را تصور کنیم
تکنولوژی و ما می توانیم معکوس کار کنیم

1640
01:33:21,304 --> 01:33:25,558
تا آن چشم انداز آینده نگرانه را به واقعیت تبدیل کنیم.

1641
01:33:26,601 --> 01:33:30,438
همه در حال عبور از چالش ها هستند،
اما همه نمی دانند چه کار کنند.

1642
01:33:30,688 --> 01:33:33,816
ما در حال ایجاد یک اتحاد جهانی کارگران هستیم،

1643
01:33:33,816 --> 01:33:37,695
و من معتقدم که وقتی کارگران صحبت می کنند
تغییر خواهد شد

1644
01:33:38,195 --> 01:33:39,822
پس این امیدی است که ما داریم.

1645
01:33:40,323 --> 01:33:42,158
و همیشه راه دیگری وجود دارد.

1646
01:33:42,158 --> 01:33:44,368
من فکر می کنم یکی از افسانه ها این است

1647
01:33:44,368 --> 01:33:48,581
آینده ما از قبل مشخص شده است،
and we are helpless in it.

1648
01:33:48,581 --> 01:33:51,000
از نوادگان مستقیم بردگان بودن،

1649
01:33:51,000 --> 01:33:53,961
این فقط راه نیست
که من دنیا را درک کنم

1650
01:33:53,961 --> 01:33:57,965
و اجداد من نفهمیده اند
دنیا به سنگ می شود، درست است؟

1651
01:33:57,965 --> 01:33:59,967
که ما در واقع آژانس های زیادی داریم.

1652
01:33:59,967 --> 01:34:04,388
و یکی از اولین تپه هاست
از بین بردن اعتقاد

1653
01:34:04,847 --> 01:34:08,351
که درمانده و ناامیدیم

1654
01:34:08,851 --> 01:34:11,020
و این واقعاً دلیل آن است که

1655
01:34:11,020 --> 01:34:14,523
دستگاه مزرعه برچیده شد
به این دلیل است که کسی توانسته است

1656
01:34:14,523 --> 01:34:20,571
رویاپردازی و تلاش برای آن
هفت، هشت، نه نسل قبل

1657
01:34:22,740 --> 01:34:27,662
یکی از موثرترین
راه هایی که می توانیم در برابر این تکنو دیستوپی مقاومت کنیم

1658
01:34:27,662 --> 01:34:31,123
پرسیدن سوال بسیار اساسی است

1659
01:34:31,123 --> 01:34:32,750
"چرا این به هوش مصنوعی نیاز دارد؟"

1660
01:34:33,459 --> 01:34:37,004
وقتی مردم می گویند، "خب، ما باید
هوش مصنوعی را در این ادغام کنید - چرا؟

1661
01:34:37,004 --> 01:34:39,965
سپس اگر نمی توانید به سوال پاسخ دهید،
پس نیازی به آن نیست

1662
01:34:41,092 --> 01:34:43,052
و سپس اصرار کند که به آن نیاز ندارد

1663
01:34:43,052 --> 01:34:45,346
بارها و بارها و بارها،

1664
01:34:45,346 --> 01:34:48,099
و سپس از استفاده از آن خودداری کنید
زمانی که به شما پیشنهاد می شود.

1665
01:34:49,975 --> 01:34:54,063
ما در لحظه ای هستیم که وجود دارد
معنای بیشتری برای هر اقدام مقاومتی،

1666
01:34:54,438 --> 01:34:58,192
هر بار که امتناع می کنیم، هر بار می گوییم
نه، هر بار که از آن استفاده نمی کنیم.

1667
01:34:58,192 --> 01:35:00,986
ما به طور مستمر هستیم
باز کردن امکانات

1668
01:35:01,237 --> 01:35:04,323
تا بتوانم دفعه بعد "نه" بگوییم،
یا ما و برای دیگران

1669
01:35:05,658 --> 01:35:07,493
یکی از رادیکال ترین چیزها

1670
01:35:07,493 --> 01:35:09,328
ما می توانیم در عصر هوش مصنوعی انجام دهیم این است که بگوییم،

1671
01:35:09,578 --> 01:35:10,871
ما برای این به آن نیاز نداریم

1672
01:35:12,289 --> 01:35:14,208
در اینجا هیچ ارزش افزوده ای وجود ندارد.